python装饰器@wraps作用-修复被装饰后的函数名等属性的改变
Python装饰器（decorator）在实现的时候，被装饰后的函数其实已经是另外一个函数了（函数名等函数属性会发生改变），

为了不影响，Python的functools包中提供了一个叫wraps的decorator来消除这样的副作用。写一个decorator的时候，最好在实现之前加上functools的wrap，

它能保留原有函数的名称和docstring。

未加@wraps的时候：

from functools import wraps


def wrapper(func):
    # @wraps(func)
    def inner(*args, **kwargs):
        print("装饰器工作中...")
        func(*args, **kwargs)
    return inner


@wrapper
def f1(arg):
    """
    这是一个测试装饰器修复技术的函数
    :param arg: 随便传
    :return: 没有
    """
    print(arg)

f1('呵呵')
print(f1.__name__,f1.__doc__)

打印结果是：

但是加上@wraps以后：

from functools import wraps


def wrapper(func):
    @wraps(func)
    def inner(*args, **kwargs):
        print("装饰器工作中...")
        func(*args, **kwargs)
    return inner


@wrapper
def f1(arg):
    """
    这是一个测试装饰器修复技术的函数
    :param arg: 随便传
    :return: 没有
    """
    print(arg)

f1('呵呵')
print(f1.__name__,f1.__doc__)

打印结果是：

其中主要的就是两个变量：

1、显示 正在执行的函数的名称 f.name
2、显示 正在执行的函数的注释 f.doc

简单来说就是：

如果没使用@wraps，当A调用了装饰器B的话，即使A.name，返回的会是装饰器B的函数名称，而不是A的函数名称
如果使用了@wraps，当A调用了装饰器B的话，A.__ name__返回的会是A函数的名称，而不是饰器B的名称，
这也即使常说的@wraps是装饰器的修复技术，
实际就是修复还原了A的__ name__变量，同理__ doc__变量也是一样。