链式比较操作

你可能认为它执行的过程先是：1 <>，返回True，然后再比较True <>,当然这么做也是返回True,比较表达式True <>,因为解释器会把True转换成1，False转换成0。但这里的链式比较解释器在内部并不是这样干的，它会把这种链式的比较操作转换成：1 < x="" and="" x=""><>，不信你可以看看最后一个例子。这样的链式操作本可以值得所有编程语言拥有，但是很遗憾。

枚举

用enumerate包装一个可迭代对象,可以同时使用迭代项和索引，如果你不这么干的话，下面有一种比较麻烦的方法：

enumerate 还可以接收一个可选参数start，默认start等于0。enumerate(list, start=1)，这样index的起始值就是1。

生成器对象

你可以把生成器对象赋值给x，意味着可以对x进行迭代操作：

它的好处就是不需要存储中间结果，也许你会使用（列表推倒式）：

它比生成器对象能带来更快的速度。相对地，生成器更能节省内存开销，它的值是按需生成，不需要像列表推倒式一样把整个结果保存在内存中，同时它不能重新迭代，列表推倒式则不然。

iter()可接收callable参数

iter()内建函数接收的参数分为两种，第一种是：

参数collection必须是可迭代对象或者是序列 ，第二种是：

callable函数会一直被调用，直到它的返回结果等于sentinel，例如：

小心可变的默认参数

取而代之的是你应该使用一个标记值表示“没有指定”来替换可变值,如：

发送值到生成器函数在中

你可以：

如果你不喜欢使用空格缩进，那么可以使用C语言花括号{}定义函数：

>>> from __future__ import braces #这里的braces 指的是：curly braces（花括号）

File '', line 1

SyntaxError: not a chance

当然这仅仅是一个玩笑，想用花括号定义函数？没门。感兴趣的还可以了解下：

不过这是python3里面的特性

切片操作中的步长参数

还有一个特例：x[::-1]，反转列表：

有关反转，还有两个函数reverse、reversed，reverse是list对象的方法，没有返回值，而reversed是内建方法，可接收的参数包括tuple、string、list、unicode，以及用户自定义的类型，返回一个迭代器。

装饰器

装饰器使一个函数或方法包装在另一个函数里头，可以在被包装的函数添加一些额外的功能，比如日志，还可以对参数、返回结果进行修改。装饰器有点类似Java中的AOP。下面这个例子是打印被装饰的函数里面的参数的装饰器，

@是语法糖，它等价于：

for … else语法

else代码块会在for循环正常结束后执行，除非遇到break(就不会执行),它等价于下面：

不过这种语法看起来怪怪的，让人感觉是else块是在for语句块没有执行的时候执行的，很容易让人去类比 if else 的语法，如果是把else换成finally或许更容易理解。

python2.5有个__missing__方法

dict的子类如果定义了方法__missing__(self, key)，如果key不再dict中，那么d[key]就会调用__missing__方法，而且d[key]的返回值就是__missing__的返回值。

在collections模块下有一个叫defaultdict的dict子类，它与missing非常类似，但是对于不存在的项不需要传递参数。

希望以上总结的这些小技巧，对正在学习Python的朋友们有所帮助，本文中没有提到的技巧，欢迎大家在留言区补充评论。