>>> # get all posts written by a user>>> u = User.query.get(1)>>> u<User john>>>> posts = u.posts.all()>>> posts[<Post my first post!>]
>>> # same, but with a user that has no posts>>> u = User.query.get(2)>>> u<User susan>>>> u.posts.all()[]
>>> # print post author and body for all posts >>> posts = Post.query.all()>>> for p in posts:...     print(p.id, p.author.username, p.body)...1 john my first post!
# get all users in reverse alphabetical order>>> User.query.order_by(User.username.desc()).all()[<User susan>, <User john>]

Flask-SQLAlchemy文档是学习其对应操作的最好去处。

学完本节内容，我们需要清除这些测试用户和用户动态，以便保持数据整洁和为下一章做好准备

>>> users = User.query.all()>>> for u in users:...     db.session.delete(u)...>>> posts = Post.query.all()>>> for p in posts:...     db.session.delete(p)...>>> db.session.commit()

Shell上下文

还记得上一节的启动Python解释器之后你做过什么吗？第一件事是运行两条导入语句：

>>> from app import db>>> from app.models import User, Post

开发应用时，你经常会在Python shell中测试，所以每次重复上面的导入都会变得枯燥乏味。 flask shell命令是flask命令集中的另一个非常有用的工具。 shell命令是Flask在继run之后的实现第二个“核心”命令。这个命令的目的是在应用的上下文中启动一个Python解释器。这意味着什么？看下面的例子：

(venv) $ python>>> appTraceback (most recent call last):  File "<stdin>", line 1, in <module>NameError: name 'app' is not defined>>>
(venv) $ flask shell>>> app<Flask 'app'>

使用常规的解释器会话时，除非明确地被导入，否则app对象是未知的，但是当使用flask shell时，该命令预先导入应用实例。 flask shell的绝妙之处不在于它预先导入了app，而是你可以配置一个“shell上下文”，也就是可以预先导入一份对象列表。

在microblog.py中实现一个函数，它通过添加数据库实例和模型来创建了一个shell上下文环境：

from app import app, dbfrom app.models import User, Post
@app.shell_context_processordef make_shell_context():    return {'db': db, 'User': User, 'Post': Post}

app.shell_context_processor装饰器将该函数注册为一个shell上下文函数。当flask shell命令运行时，它会调用这个函数并在shell会话中注册它返回的项目。函数返回一个字典而不是一个列表，原因是对于每个项目，你必须通过字典的键提供一个名称以便在shell中被调用。

在添加shell上下文处理器函数后，你无需导入就可以使用数据库实例：

(venv) $ flask shell>>> db<SQLAlchemy engine=sqlite:////Users/migu7781/Documents/dev/flask/microblog2/app.db>>>> User<class 'app.models.User'>>>> Post<class 'app.models.Post'>

如果运行以上的db, User, Post命令，报 NameError异常，说明 make_shell_context() 没有被Flask注册。最有可能的原因是你的环境变量中没有设定 FLASK_APP=microblog.py。此时你可以回到第一章复习一下如何设置FLASK_APP环境变量。如果你经常忘记在新开终端时设置该环境变量，可以如第一章末尾处那样，在项目的根目录添加一个名为 .flaskenv 的文件，并将环境变量设置在里面。