安装Python

我就不再这里赘述了，我这里建议安装 anaconda3, 因为集成了很多常用的库，我们可以直接使用，不需要再去安装，可以参考我以前学习写得一篇文章 https://zhuanlan.zhihu.com/p/43283885

我们针对的都是在 windows 系统上的学习 ，ubantu 等系统就不会去讲了，不懂自行百度吧，少年，全部代码基于 python 3.7，如果是 python2.7 的话，尽早放弃吧。

安装完 python 我们可以尝试在 cmd 命令行 输入以下命令

python

Python解释器中，光标不断闪烁，等待着你输入Python语句。如果出现这样的情况，说明 python 已经安装成功了。

安装Flask

开始安装Flask，在这之前我要告诉你安装Python三方包的最佳实践。

Python将所有三方包托管到一个公共仓库，任何人都能从这个公共仓库下载并安装所有的三方包。Python将三方包公共仓库命名为PyPI以表示Python Package Index的缩写(被一些人戏称为"cheese shop")。

安装三方包时，使用pip命令如下：

pip install flask

我们可以看到，安装 flask 同时，还会下载 很多依赖分别是：

Jinja是一种模板语言，可呈现您的应用程序服务的页面。

MarkupSafe随Jinja一起提供。渲染模板时，它会逃脱不受信任的输入，以避免注入攻击。

ItsDangerous安全签名数据以确保其完整性。这用于保护Flask的会话cookie。

Click是用于编写命令行应用程序的框架。它提供flask命令，并允许添加自定义管理命令。

虚拟环境

使用虚拟环境来管理开发和生产中项目的依赖关系。

虚拟环境可以解决什么问题？您拥有的Python项目越多，就越有可能需要使用不同版本的Python库，甚至Python本身。一个项目的较新版本的库可能会破坏另一个项目的兼容性。

虚拟环境是Python库的独立组，每个项目一组。为一个项目安装的软件包不会影响其他项目或操作系统的软件包。

该venv模块捆绑了Python 3 以创建虚拟环境。如果您使用的是现代版本的Python，则可以继续下一节。

如果您使用的是Python 2，请参阅先安装virtualenv。

创建环境

如果你正在使用Python3，虚拟环境已经成为内置模块，可以直接通过如下命令来创建它：

python  -m venv venv

使用这个命令来让Python运行venv包，它会创建一个名为venv的虚拟环境。命令中的第一个“venv”是Python虚拟环境包的名称，第二个是要用于这个特定环境的虚拟环境名称。如果你觉得这样很混乱，可以用你自定义的虚拟环境名字替换第二个venv。我习惯在项目目录中创建了名为venv的虚拟环境，所以无论何时cd到一个项目中，都会找到相应的虚拟环境。

命令执行完成后，当前目录下就会新增一个名为venv的目录来存储这个虚拟环境的相关文件。

不管你用什么方法创建虚拟环境，创建完毕之后还需要激活才能够进入这个虚拟环境。要激活你的全新虚拟环境，需使用以下命令：

venv\Scripts\activate

激活一个虚拟环境，终端会话的环境配置就会被修改，之后你键入python的时候，实际上是调用的虚拟环境中的Python解释器。此外，终端提示符也被修改成包含被激活的虚拟环境的名称的格式。这种激活是临时的和私有的，因此在关闭终端窗口时它们将不会保留，也不会影响其他的会话。那么，当你需要同时打开多个终端窗口来调试不同的应用时，每个终端窗口都可以激活不同的虚拟环境而不会相互影响。

成功创建和激活了虚拟环境之后，你可以安装Flask了，命令如下：

pip install flask