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  • 10分钟入门Cython

作者: tushushu
项目地址: github.com/tushushu/fly

1. Cython是什么?

Cython是一个编程语言,它通过类似Python的语法来编写C扩展并可以被Python调用.既具备了Python快速开发的特点,又可以让代码运行起来像C一样快,同时还可以方便地调用C library。

2. 如何安装Cython?

跟大多数的Python库不同,Cython需要一个C编译器,在不同的平台上配置方法也不一样。

2.1 配置gcc

  • windows
    安装MingW-w64编译器:conda install libpython m2w64-toolchain -c msys2
    在Python安装路径下找到\Lib\distutils文件夹,创建distutils.cfg写入如下内容:
    [build] compiler=mingw32
  • macOS
    安装XCode即可 
  • linux:
    gcc一般都是配置好的,如果没有就执行这条命令: sudo apt-get install build-essential

2.2 安装cython库

  • 如果没安装Anaconda: pip install cython
  • 如果安装了Anaconda: conda install cython

3. 在Jupyter Notebook上使用Cython

  • 首先加载Cython扩展,使用魔术命令 %load_ext Cython
  • 接下来运行Cython代码,使用魔术命令 %%cython
%load_ext Cython
%%cython
# 对1~100的自然数进行求和
total = 0
for i in range(1, 101):
    total += i
print(total)
5050

4. 试试Cython到底有多快

  • Python函数,运行时间261 ns
  • Cython函数,运行时间44.1 ns

运行时间竟然只有原来的五分之一左右,秘诀就在于参数x使用了静态类型int,避免了类型检查的耗时。

4.1 Python函数

def f(x):
    return x ** 2 - x
%timeit f(100)
261 ns ± 8.78 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)

4.2 Cython函数

%%cython
def g(int x):
    return x ** 2 - x
%timeit g(100)
44.1 ns ± 1.09 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000000 loops each)

参考文章


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