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超详细1小时学会Python
云豆贴心提醒,本文阅读时间9分钟
1.Hello world
安装完Python之后,打开IDLE(Python GUI) ,该程序是Python语言解释器,你写的语句能够立即运行。
我们写下一句著名的程序语句:

并按回车,你就能看到这句被K&R引入到程序世界的名言。
在解释器中选择"File"--"New Window" 或快捷键 Ctrl+N , 打开一个新的编辑器。
写下如下语句:

保存为a.py文件。
按F5,你就可以看到程序的运行结果了。
这是Python的第二种运行方式.
找到你保存的a.py文件并双击也可以看到程序结果。
Python的程序能够直接运行,对比Java,这是一个优势。
2.国际化支持
我们换一种方式来问候世界.新建一个编辑器并写如下代码:

在你保存代码的时候,Python会提示你是否改变文件的字符集,结果如下:

将该字符集改为我们更熟悉的形式:

程序一样运行良好。
3.方便易用的计算器
用微软附带的计算器来计数实在太麻烦了.打开Python解释器,直接进行计算:

4.字符串,ASCII和UNICODE
可以如下打印出预定义输出格式的字符串:

字符串是怎么访问的?请看这个例子:

请注意ASCII和UNICODE字符串的区别:

5.使用List
类似Java里的List,这是一种方便易用的数据类型:

6.条件和循环语句

7.定义函数

并且,介绍一个方便好用的函数:

8.文件I/O

9.异常处理

10.类和继承

11.包机制
每一个.py文件称为一个module,module之间可以互相导入.请参看以下例子:

module可以定义在包里面。
Python定义包的方式稍微有点古怪,假设我们有一个parent文件夹,该文件夹有一个child子文件夹,child中有一个module a.py。
如何让Python知道这个文件层次结构?很简单,每个目录都放一个名为_init_.py 的文件。该文件内容可以为空。
这个层次结构如下所示:

那么Python如何找到我们定义的module?在标准包sys中,path属性记录了Python的包路径.你可以将之打印出来:

通常我们可以将module的包路径放到环境变量PYTHONPATH中,该环境变量会自动添加到sys.path属性。
另一种方便的方法是编程中直接指定我们的module路径到sys.path 中:

12.总结
你会发现这个教程相当的简单。
许多Python特性在代码中以隐含方式提出,这些特性包括:
Python不需要显式声明数据类型,关键字说明,字符串函数的解释等等。
一个熟练的程序员应该对这些概念相当了解,这样在你挤出宝贵的一小时阅读这篇短短的教程之后,你能够通过已有知识的迁移类比尽快熟悉Python,然后尽快能用它开始编程。
当然,1小时学会Python颇有哗众取宠之嫌。
确切的说,编程语言包括语法和标准库。
语法相当于武术招式,而标准库应用实践经验则类似于内功,需要长期锻炼。
Python学习了Java的长处,提供了大量极方便易用的标准库供程序员"拿来主义".(这也是Python成功的原因)。
但不管怎样,至少你现在会用Python代替繁琐的批处理写程序了。希望那些真的能在一小时内读完本文并开始使用Python的程序员会喜欢这篇小文章,谢谢!
本文部分选自脚本之家。