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高级变量类型(列表,元组,字典,字符串,公共方法,变量高级)for循环
- Python 中数据类型可以分为 数字型 和 非数字型
-
数字型
-
整型 (
int
) -
浮点型(
float
) -
布尔型(
bool
)-
真
True
非 0 数
—— 非零即真 -
假
False
0
-
真
-
复数型 (
complex
)- 主要用于科学计算,例如:平面场问题、波动问题、电感电容等问题
-
整型 (
-
非数字型
- 字符串
- 列表
- 元组
- 字典
-
在
Python
中,所有 非数字型变量 都支持以下特点:-
都是一个 序列
sequence
,也可以理解为 容器 -
取值
[]
-
遍历
for in
- 计算长度、最大/最小值、比较、删除
-
链接
+
和 重复*
- 切片
-
都是一个 序列
01. 列表
1.1 列表的定义
-
List
(列表) 是Python
中使用 最频繁 的数据类型,在其他语言中通常叫做 数组 - 专门用于存储 一串 信息
-
列表用
[]
定义,数据 之间使用,
分隔 -
列表的 索引 从
0
开始- 索引 就是数据在 列表 中的位置编号,索引 又可以被称为 下标
注意:从列表中取值时,如果 超出索引范围,程序会报错
name_list = ["zhangsan", "lisi", "wangwu"]
1.2 列表常用操作
-
在
ipython3
中定义一个 列表,例如:name_list = []
-
输入
name_list.
按下TAB
键,ipython
会提示 列表 能够使用的 方法 如下:
In [1]: name_list.
name_list.append name_list.count name_list.insert name_list.reverse
name_list.clear name_list.extend name_list.pop name_list.sort
name_list.copy name_list.index name_list.remove
序号 | 分类 | 关键字 / 函数 / 方法 | 说明 |
---|---|---|---|
1 | 增加 | 列表.insert(索引, 数据) | 在指定位置插入数据 |
列表.append(数据) | 在末尾追加数据 | ||
列表.extend(列表2) | 将列表2 的数据追加到列表 | ||
2 | 修改 | 列表[索引] = 数据 | 修改指定索引的数据 |
3 | 删除 | del 列表[索引] | 删除指定索引的数据 |
列表.remove[数据] | 删除第一个出现的指定数据 | ||
列表.pop | 删除末尾数据 | ||
列表.pop(索引) | 删除指定索引数据 | ||
列表.clear | 清空列表 | ||
4 | 统计 | len(列表) | 列表长度 |
列表.count(数据) | 数据在列表中出现的次数 | ||
5 | 排序 | 列表.sort() | 升序排序 |
列表.sort(reverse=True) | 降序排序 | ||
列表.reverse() | 逆序、反转 |
del 关键字(科普)
-
使用
del
关键字(delete
) 同样可以删除列表中元素 -
del
关键字本质上是用来 将一个变量从内存中删除的 -
如果使用
del
关键字将变量从内存中删除,后续的代码就不能再使用这个变量了
del name_list[1]
在日常开发中,要从列表删除数据,建议 使用列表提供的方法
关键字、函数和方法(科普)
- 关键字 是 Python 内置的、具有特殊意义的标识符
In [1]: import keyword
In [2]: print(keyword.kwlist)
In [3]: print(len(keyword.kwlist))
关键字后面不需要使用括号
- 函数 封装了独立功能,可以直接调用
函数名(参数)
函数需要死记硬背
- 方法 和函数类似,同样是封装了独立的功能
- 方法 需要通过 对象 来调用,表示针对这个 对象 要做的操作
对象.方法名(参数)
在变量后面输入
.
,然后选择针对这个变量要执行的操作,记忆起来比函数要简单很多
1.3 循环遍历
-
遍历 就是 从头到尾 依次 从 列表 中获取数据
- 在 循环体内部 针对 每一个元素,执行相同的操作
-
在
Python
中为了提高列表的遍历效率,专门提供的 迭代 iteration 遍历 -
使用
for
就能够实现迭代遍历
# for 循环内部使用的变量 in 列表
for name in name_list:
循环内部针对列表元素进行操作
print(name)
1.4 应用场景
-
尽管
Python
的 列表 中可以 存储不同类型的数据 -
但是在开发中,更多的应用场景是
- 列表 存储相同类型的数据
- 通过 迭代遍历,在循环体内部,针对列表中的每一项元素,执行相同的操作
02. 元组
2.1 元组的定义
-
Tuple
(元组)与列表类似,不同之处在于元组的 元素不能修改- 元组 表示多个元素组成的序列
-
元组 在
Python
开发中,有特定的应用场景
-
用于存储 一串 信息,数据 之间使用
,
分隔 -
元组用
()
定义 -
元组的 索引 从
0
开始- 索引 就是数据在 元组 中的位置编号
info_tuple = ("zhangsan", 18, 1.75)
创建空元组
info_tuple = ()
元组中 只包含一个元素 时,需要 在元素后面添加逗号
info_tuple = (50, )
2.2 元组常用操作
-
在
ipython3
中定义一个 元组,例如:info = ()
-
输入
info.
按下TAB
键,ipython
会提示 元组 能够使用的函数如下:
info.count info.index
有关 元组 的 常用操作 可以参照上图练习
2.3 循环遍历
- 取值 就是从 元组 中获取存储在指定位置的数据
- 遍历 就是 从头到尾 依次 从 元组 中获取数据
# for 循环内部使用的变量 in 元组
for item in info:
循环内部针对元组元素进行操作
print(item)
- 在
Python
中,可以使用for
循环遍历所有非数字型类型的变量:列表、元组、字典 以及 字符串- 提示:在实际开发中,除非 能够确认元组中的数据类型,否则针对元组的循环遍历需求并不是很多
2.4 应用场景
-
尽管可以使用
for in
遍历 元组 -
但是在开发中,更多的应用场景是:
-
函数的 参数 和 返回值,一个函数可以接收 任意多个参数,或者 一次返回多个数据
- 有关 函数的参数 和 返回值,在后续 函数高级 给大家介绍
-
格式字符串,格式化字符串后面的
()
本质上就是一个元组 - 让列表不可以被修改,以保护数据安全
-
函数的 参数 和 返回值,一个函数可以接收 任意多个参数,或者 一次返回多个数据
info = ("zhangsan", 18)
print("%s 的年龄是 %d" % info)
元组和列表之间的转换
-
使用
list
函数可以把元组转换成列表
list(元组)
-
使用
tuple
函数可以把列表转换成元组
tuple(列表)
03. 字典
3.1 字典的定义
-
dictionary
(字典) 是 除列表以外Python
之中 最灵活 的数据类型 -
字典同样可以用来 存储多个数据
-
通常用于存储 描述一个
物体
的相关信息
-
通常用于存储 描述一个
-
和列表的区别
- 列表 是 有序 的对象集合
- 字典 是 无序 的对象集合
-
字典用
{}
定义 -
字典使用 键值对 存储数据,键值对之间使用
,
分隔-
键
key
是索引 -
值
value
是数据 -
键 和 值 之间使用
:
分隔 - 键必须是唯一的
- 值 可以取任何数据类型,但 键 只能使用 字符串、数字或 元组
-
键
xiaoming = {"name": "小明",
"age": 18,
"gender": True,
"height": 1.75}
3.2 字典常用操作
-
在
ipython3
中定义一个 字典,例如:xiaoming = {}
-
输入
xiaoming.
按下TAB
键,ipython
会提示 字典 能够使用的函数如下:
In [1]: xiaoming.
xiaoming.clear xiaoming.items xiaoming.setdefault
xiaoming.copy xiaoming.keys xiaoming.update
xiaoming.fromkeys xiaoming.pop xiaoming.values
xiaoming.get xiaoming.popitem
有关 字典 的 常用操作 可以参照上图练习
3.3 循环遍历
- 遍历 就是 依次 从 字典 中获取所有键值对
# for 循环内部使用的 `key 的变量` in 字典
for k in xiaoming:
print("%s: %s" % (k, xiaoming[k]))
提示:在实际开发中,由于字典中每一个键值对保存数据的类型是不同的,所以针对字典的循环遍历需求并不是很多
3.4 应用场景
-
尽管可以使用
for in
遍历 字典 -
但是在开发中,更多的应用场景是:
-
使用 多个键值对,存储 描述一个
物体
的相关信息 —— 描述更复杂的数据信息 - 将 多个字典 放在 一个列表 中,再进行遍历,在循环体内部针对每一个字典进行 相同的处理
-
使用 多个键值对,存储 描述一个
card_list = [{"name": "张三",
"qq": "12345",
"phone": "110"},
{"name": "李四",
"qq": "54321",
"phone": "10086"}
]
04. 字符串
4.1 字符串的定义
- 字符串 就是 一串字符,是编程语言中表示文本的数据类型
-
在 Python 中可以使用 一对双引号
"
或者 一对单引号'
定义一个字符串-
虽然可以使用
\"
或者\'
做字符串的转义,但是在实际开发中:-
如果字符串内部需要使用
"
,可以使用'
定义字符串 -
如果字符串内部需要使用
'
,可以使用"
定义字符串
-
如果字符串内部需要使用
-
虽然可以使用
- 可以使用 索引 获取一个字符串中 指定位置的字符,索引计数从 0 开始
-
也可以使用
for
循环遍历 字符串中每一个字符
大多数编程语言都是用
"
来定义字符串
string = "Hello Python"
for c in string:
print(c)
4.2 字符串的常用操作
-
在
ipython3
中定义一个 字符串,例如:hello_str = ""
-
输入
hello_str.
按下TAB
键,ipython
会提示 字符串 能够使用的 方法 如下:
In [1]: hello_str.
hello_str.capitalize hello_str.isidentifier hello_str.rindex
hello_str.casefold hello_str.islower hello_str.rjust
hello_str.center hello_str.isnumeric hello_str.rpartition
hello_str.count hello_str.isprintable hello_str.rsplit
hello_str.encode hello_str.isspace hello_str.rstrip
hello_str.endswith hello_str.istitle hello_str.split
hello_str.expandtabs hello_str.isupper hello_str.splitlines
hello_str.find hello_str.join hello_str.startswith
hello_str.format hello_str.ljust hello_str.strip
hello_str.format_map hello_str.lower hello_str.swapcase
hello_str.index hello_str.lstrip hello_str.title
hello_str.isalnum hello_str.maketrans hello_str.translate
hello_str.isalpha hello_str.partition hello_str.upper
hello_str.isdecimal hello_str.replace hello_str.zfill
hello_str.isdigit hello_str.rfind
提示:正是因为 python 内置提供的方法足够多,才使得在开发时,能够针对字符串进行更加灵活的操作!应对更多的开发需求!
1) 判断类型 - 9
方法 | 说明 |
---|---|
string.isspace() | 如果 string 中只包含空格,则返回 True |
string.isalnum() | 如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母或数字则返回 True |
string.isalpha() | 如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母则返回 True |
string.isdecimal() |
如果 string 只包含数字则返回 True,全角数字 |
string.isdigit() |
如果 string 只包含数字则返回 True,全角数字 、⑴ 、\u00b2 |
string.isnumeric() |
如果 string 只包含数字则返回 True,全角数字 ,汉字数字 |
string.istitle() | 如果 string 是标题化的(每个单词的首字母大写)则返回 True |
string.islower() | 如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符,并且所有这些(区分大小写的)字符都是小写,则返回 True |
string.isupper() | 如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符,并且所有这些(区分大小写的)字符都是大写,则返回 True |
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