作者：@liningit
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• 功能特点
• 连表查询

LnskyDB  

LnskyDB是基于Dapper的Lambda扩展,支持按时间分库分表,也可以自定义分库分表方法.而且可以T4生成实体类免去手写实体类的烦恼.

文档地址: https://liningit.github.io/LnskyDB/

开源地址: https://github.com/liningit/LnskyDB

nuget地址: https://www.nuget.org/packages/LnskyDB/

在此非常感谢SkyChenSky其中lambda表达式的解析参考了他的开源项目

功能特点

• Lambda表达式查询方便
  基于Dapper的Lambda表达式扩展可以方便的进行查询筛选操作

• 支持分库分表
  默认支持按年分库按月分表,也支持自定义分库分表.从此大数据不用愁

• T4自动生成实体
  有T4模板自动生成实体类,再也不用手写那些烦人的实体类了.仓储类及接口也支持自动生成

• 使用门槛低,快速上手
  使用非常简单,可以快速上手

连表查询

v2.0版本支持多表查询了
步骤如下

1. 调用方法是通过IQuery.OuterJoin或者IQuery.InnerJoin进行连表查询,返回IJoinQuery对象.
2. 可以调用IJoinQuery.And,Or进行条件过滤.调用Select返回ISelectResult.
3. 通过仓储的GetList或GetPaging进行返回结果.

 var repository = GetRepository();
var query = QueryFactory.Create<ProductSaleByDayNSEntity>(m => DBFunction.Function<DateTime>("ISNULL", m.UpdateDate, DateTime.Now) > new DateTime(2019, 6, 26));
var jq = query.InnerJoin(QueryFactory.Create<ShopEntity>(), m => m.ShopID, m => m.SysNo, (x, y) => new { Sale = x, Shop = y });
jq.And(m => m.Shop.ShopName.Contains("店铺"));
jq.OrderByDescing(m => m.Sale.Sales + 1);
jq.OrderBy(m => m.Sale.ProductName + m.Sale.OutProductID);
jq.StarSize = 10;
jq.Rows = 5;
var res = jq.Select(m => m.Sale);
var paging = repository.GetPaging(res);
//也可以下面这样返回dto.第二个参数表示第一个表是否要查询所有列.
var res2 = jq.Select(m => new PSDto { ShopName = m.Shop.ShopName }, true);
var paging2 = repository.GetPaging(res2);
var count = paging.TotalCount;
var lst = paging.ToList();//或者paging.Items