学习要求：
知道一点儿函数式接口和Lambda表达式的基础知识，有利于更好的学习。

1.先体验一下Stream的好处

需求：给你一个ArrayList用来保存学生的成绩，让你打印出其中大于60的成绩。

 public static void main(String[] args) {
        ArrayList<Integer> arrList = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < 100; i++) {
            arrList.add((int) (Math.random() * 100));
        }

        printValue1(arrList);

    }

解决方案一：
当然就是遍历这个ArrayList，然后使用if判断一下，如果其大于60，就将其输出，代码如下：

 private static void printValue1(ArrayList<Integer> arrList) {
        for (Integer i : arrList) {
            if (i > 60) {
                System.out.printf("%d ",i);
            }
        }
    }

解决方案二：
使用Stream流操作，只需要一行代码

 /**
     * 使用Stream操作
     *
     * @param arrList
     */
    private static void printValue2(ArrayList<Integer> arrList) {
        arrList.stream().filter(i -> i > 60).forEach(System.out::println);
    }

2.什么是Stream流？

在Jdk1.8中引入了stream流的概念，这个“流”并不同于IO中的输入和输出流，它是Jdk中的一个类，具体位置在：java.util.stream.Stream
关于它的操作主要分为三种：获取流、中间操作、最终操作

2.1 如何获取流？

所谓获取流，就是将其他对象（非Stream对象）转为Stream对象。只有两类对象可能转化为Stream对象，分别是：

• 数组（这个数组中的元素必须是引用类型）

   Integer[] iArr = {12, 14, 15, 15, 17, 19, 22};
   Stream<Integer> stream1 = Stream.of(iArr);

• 集合

List<T> list = new ArrayList<T>();
Stream<T> stream = list.stream();

2.2 中间操作(返回的是一个新的Stream对象)

从上边获取这个流对象时，我们就可以这个Stream对象进行操作，在执行结束操作前，可以无限次的执行这个操作。在开发工具中可以看到这个类的源码，它的主要有以下几种操作：

细心的话，你会发现，这个类的大多数方法中的参数全都是一个函数式接口（具体可以看上一篇文章），所以这就是为什么可以使用Lambda表达式的原因

• map 将一种类型的值转换成另外一种类型，并返回一个新的Stream

// 将集合中的字符串装换成大写形式
        Stream<String> stream0 = Stream.of("a", "b", "hello")
                .map(new Function<String, String>() {
                    @Override
                    public String apply(String s) {
                        return s.toUpperCase();
                    }
                });
        //上边的代码可以使用Lambda表达式简写为如下格式
        Stream<String> stream = Stream.of("a", "b", "hello")
                .map(s -> s.toUpperCase());

所以，请一定要懂得Lambda表达式的操作

• filter 遍历数据并检查、过滤其中的元素

// 过滤字符串集合中长度大于1的数据

Stream<String> stream1 = Stream.of("a", "abc", "abcdefg")
                .filter(value -> value.length() > 1);

• flatMap 可用Stream替换值，然后将多个Stream连接成一个Stream，会将之前生成Stream流的每一个元素更换为一个新的Stream对象。

      Stream<Integer> stream2 = Stream.of(1, 2)
                .flatMap(numbers -> Stream.of(5, 6, 6, 7, 8));

上边代码会生成的Stream中，会将1,2替换为5,6,7,8,5,6,7,8

• 其他的常见操作还有：

    stream.limit(5) //限制，只取前几个元素
                .skip(1) //跳过,表示跳过前几个元素
                .distinct() //去重
                .sorted() //自然排序
                .sorted(Integer::compareTo)//自定义排序

2.3 最终操作

最终操作就是达到我们想要的结果，包括打印、转为其他对象（主要是集合，还有函数式接口的子类对象）等。只能执行一次，执行完闭后，不能再执行其他操作。

• reduce 一般用于计算累加的，如下代码

  // 获取累加的值，reduce第一个参数是初始值
        Integer count = Stream.of(1, 2, 3)
                .reduce(0, (o1, o2) -> o1 + o2);
        System.out.println(count);//6

• collect 将流转换为其他形式。参数是传入Collectors的一些静态方法，比如以下：

Set<Integer> collect = stream.collect(Collectors.toSet());
List<Integer> collect2 = stream.collect(Collectors.toList());
HashSet<Integer> collect1 = stream.collect(Collectors.toCollection(HashSet::new));

List<Integer> list = Stream.of(1, 2)
                .collect(Collectors.toList());

• forEach 遍历这个流对象中的元素

    Stream.of(1, 2).forEach(i -> System.out.print(i));
        System.out.println();
        //上边格式可以使用静态方法引用的方法简化
        Stream.of(1, 2).forEach(System.out::print);

最后，写一个简单的例子，比较一下，我们使用之前的遍历操作和使用Stream流操作的简洁性与性能问题
代码地址
去掉最大和最小差值，相比之下 ，Stream流的操作要比使用迭代器操作慢一点儿，但是这是很小的差别