当前位置:
首页 > Python基础教程 >
-
Python 处理图片 -- pillow库
基本使用
from PIL import Image
# new 创建一张图片
im1 = Image.new('RGB', (500, 300), (50, 100, 150))
# show 用默认的图片打开方式打开图片
im1.show()
# save 保存图片
im1.save('xyz.png')
# open 打开一张图片
im2 = Image.open('xyz.png')
# filename 文件名
print(im2.filename)
# mode 模式
print(im2.mode)
# 图片大小:size、宽度:width、高度:height
print(im2.size, im2.width, im2.height)
# rotate:旋转 expand : 保存边角
im2_rotate = im2.rotate(80, expand=True)
im2_rotate.show()
# crop 切图
# 前两个值为左上角坐标
# 后两个值为右下角坐标
im2_crop = im2.crop((30, 30, 100, 100))
im2_crop.show()
# 设置图片大小 resize
im3 = im2.resize((200, 200))
print(im3.size)
im3.show()
# getdata 获取图片全部像素的内容
print(list(im2.getdata()))
# 获取单个位置的像素值
print(im2.getpixel((20, 30)))
# convert('L') 彩色图像转为灰度
im2_L = im2.convert('L')
im2_L.show()
# 粘贴 paste
im_paste = Image.new("RGB", (100, 100), 0)
im2_L.paste(im_paste, (50, 50))
# 复制 copy
im2_copy = im2_L.copy()
im2_copy.show()
栏目列表
最新更新
nodejs爬虫
Python正则表达式完全指南
爬取豆瓣Top250图书数据
shp 地图文件批量添加字段
爬虫小试牛刀(爬取学校通知公告)
【python基础】函数-初识函数
【python基础】函数-返回值
HTTP请求:requests模块基础使用必知必会
Python初学者友好丨详解参数传递类型
如何有效管理爬虫流量?
SQL SERVER中递归
2个场景实例讲解GaussDB(DWS)基表统计信息估
常用的 SQL Server 关键字及其含义
动手分析SQL Server中的事务中使用的锁
openGauss内核分析:SQL by pass & 经典执行
一招教你如何高效批量导入与更新数据
天天写SQL,这些神奇的特性你知道吗?
openGauss内核分析:执行计划生成
[IM002]Navicat ODBC驱动器管理器 未发现数据
初入Sql Server 之 存储过程的简单使用
这是目前我见过最好的跨域解决方案!
减少回流与重绘
减少回流与重绘
如何使用KrpanoToolJS在浏览器切图
performance.now() 与 Date.now() 对比
一款纯 JS 实现的轻量化图片编辑器
关于开发 VS Code 插件遇到的 workbench.scm.
前端设计模式——观察者模式
前端设计模式——中介者模式
创建型-原型模式