Python3内置模块之json编码解码方法讲解(2)

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Python3内置模块之json编码解码方法讲解(2)

示例结果：

1	`"Python3"`

格式化输出JSON

将下面的数组，转化为标准的json格式

1

2

3

4

						import json 

						ldata = ['Python3', 100, {'www': 1, 'pythontab.com': 2, 'Python3': 3}, True]

						jdata = json.dumps(ldata, sort_keys=True, indent=4)

						print(jdata)

示例结果：

						[

						    "Python3",

						    100,

						    {

						        "Python3": 3,

						        "pythontab.com": 2,

						        "www": 1

						    },

						    true

						]

参数解析：

sort_keys=True 那么字典的输出会以键的顺序排序

indent=4 表示缩进为4，如果 indent 是一个非负整数或者字符串，那么 JSON 数组元素和对象成员会被美化输出为该值指定的缩进等级。

转换关系对照表

下面为Python原始类型向JSON对象的转化对照表：

Python	JSON
dict	object
list, tuple	array
str, unicode	string
int, long, float	number
True	true
False	false
None	null

loads解码

我们利用 loads 用于解码 JSON对象。解码结果即与之对应的 Python对象类型。当然 loads 只完成了反序列化， load 只接收文件描述符，完成读取文件和反序列化。

比如我们用来解码上个示例的数据

						import json 

						jsondata = '''

						[

						    "Python3",

						    100,

						    {

						        "Python3": 3,

						        "pythontab.com": 2,

						        "www": 1

						    },

						    true

						]

						'''

						ldata = json.loads(jsondata)

						print(type(ldata))

						print(ldata)

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