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  • Python解析JSON详解

JSON 函数

使用 JSON 函数需要导入 json 库:import json。

 

函数  描述

json.dumps  将 Python 对象编码成 JSON 字符串

json.loads  将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象

 

json.dumps

语法

json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)

 

实例

以下实例将数组编码为 JSON 格式数据:

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#!/usr/bin/python
import json
data = {'number'6'name''Pythontab'}
jsonData = json.dumps(data)
print jsonData

以上代码执行结果为:

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{"number": 6, "name""Pythontab"}

注意: 大家可能发现,执行上述转换以后,数据并没有发生变化,这里要说一下: 在json中双引号才是标注的字符串分割符号,单引号不标准。

 

使用参数让 JSON 数据排序并格式化输出:

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#!/usr/bin/python
import json
data = {'number'6'name''Pythontab'}
jsonData = json.dumps(data, sort_keys=True, indent=4, separators=(','': '))
print jsonData

输出结果

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{
    "name""Pythontab",
    "number": 6
}

python 原始类型向 json 类型的转化对照表:

Python JSON
dict object
list, tuple array
str, unicode string
int, long, float number
True true
False false
None null


json.loads

json.loads 用于解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。

 

语法

json.loads(s[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]])

 

实例

以下实例展示了Python 如何解码 JSON 对象:

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#!/usr/bin/python
import json
jsonData = '{"number": 6, "name": "Pythontab"}'
str = json.loads(jsonData)
print str