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python数据格式化之pprint(3)
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[node( 'node-1' ,[]), node( 'node-2' ,[node( 'node-2-1' ,[])]), node( 'node-3' ,[node( 'node-3-1' ,[])])] |
由PrettyPrinter组合嵌套对象的表示,从而返回完整字符串表示。
4、 递归
递归数据结构有指向原数据源的引用来表示,形式为<Recursion on typename with id=number>。
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from pprint import pprint local_data = [ 'a' , 'b' , 1 , 2 ] local_data.append(local_data) print 'id(local_data) =>' , id (local_data) pprint(local_data) print local_data |
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id (local_data) = > 47458332363520 [ 'a' , 'b' , 1 , 2 , <Recursion on list with id = 47458332363520 >] [ 'a' , 'b' , 1 , 2 , [...]] |
在这个例子中,列表local_data增加到了其自身,这会创建一个递归引用
内置函数id()作用是获得对象的id值,理论上讲每个对象都有一个id值,如果是整数和字符串((相对较小的时候)),那么相同的值会有相同的id值,但是如果是类,及时相同也会有不同的id值。测试如下:
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#int or float or lon 都一样(比较小的时候) a = 65464131311513l b = 65464131311513l c = 65464131311513l print id (a) print id (b) print id (c) print a = '12312312' b = '12312312' c = '12312312' print id (a) print id (b) print id (c) print a = 65464131311513l * 11 b = 65464131311513l * 11 c = 65464131311513l * 11 print id (a) print id (b) print id (c) print a = '12312312' * 11 b = '12312312' * 11 c = '12312312' * 11 print id (a) print id (b) print id (c) print class Test( object ): def __init__( self ): pass a = Test() b = Test() c = Test() print id (a) print id (b) print id (c) print |
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