Python正则表达式基础(2)

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Python正则表达式基础(2)

（1）当使用松散正则表达式时，最重要的一件事就是：必须传递一个额外的参数re.VERBOSE，它是re模块的一个常量，标志着待匹配的正则表达式是一个松散正则表达式。pattern的空格和注释都是被忽略的，但同时具有更好的可读性。

4 个例研究：解析电话号码

必须匹配如下电话号码：

800-555-1212

800 555 1212

800.555.1212

(800)555-1212

1-800-555-1212

800-555-1212-1234

800-555-1212x1234

800-555-1212 ext.1234

work 1-(800) 555,1212 #1234

格式比较多，我们需要知道的是800为区号，干线号为555，电话号的其他数字为1212，对于有分机号的，我们需要知道分机号为1234

							phonePattern= re.compile(r'''

							    # don't match beginging of string

							(\d{3}) # 3 digits

							\D*     #any number of non-digits

							(\d{3}) # 3 digits

							\D*     #any number of non-digits

							(\d{4}) # 4 digits

							\D*     #any number of non-digits

							(\d*)   #any number of digits

							''',re.VERBOSE)

							print(phonePattern.search('work 1-(800)555.1212 #1234').groups()) #('800','555','1212','1234')

print(phonePattern.search('work 1-(800)555.1212 #1234').groups()) #('800', '555', '1212', '1234')

（1）一个松散正则表达式如上，首先匹配3个数字区号（不一定从第一个字符开始，所以没有用^），接着后面匹配任意多个非数字的字符，接着匹配3个数字干线号，接着匹配任意多个非数字的字符，接着匹配4个数字号码，接着匹配任意多个非数字的字符，接着匹配任意多个数字的分机号，然后用groups函数分组，得到正确的电话号码。

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