Python和单元测试那些事儿

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Python和单元测试那些事儿

以前我是不写任何测试的，后来偶尔写单元测试，现在我主动写单元测试 ----- 不得不承认，测试是有其存在必要性的，要说为什么的话，大概又会引发语言的强弱类型和是否静态语言之争了吧。

就目前而言，个人认为写单元测试的好处有以下几点：

当修改了代码之后，单元测试可以保证API不会发生变化（假设原需求就不需API发生变化）。这点可能一般情况下没什么感觉，但是当你去修改前辈留下的代码的时候，你就会感谢他写了单元测试，最少让你知道了从功能上，这个函数是干什么的，而且能保证你修改了函数内部实现，但是不影响函数功能。

写单元测试的时候会回想函数的作用，从而自动对函数进行回想和 review。

缺点嘛：耗费时间。单元测试和文档一样，属于非常重要，但是非常耗费时间的工作，因为要考虑齐全，考虑到的边界条件越多，测试覆盖率越高，程序越可靠，而想这些东西是很耗费时间精力的。

吐槽完毕，我们来说说目前我知道的几个和测试有关的东西(全程 Python 3)。

Mock

Mock是个好东西呀，遇到测试中出现的不可预知的或者不稳定因素，就用 Mock 来代替。例如查询数据库（当然像目前我们用的MongoDB，由于特别灵活，可以直接在代码里把相应的collection替换掉），例如异步任务等。举个例子：

						import logging

						from unittest.mock import Mock

						logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)

						#  code

						class ASpecificException(Exception):

						    pass

						def foo():

						    pass

						def bar():

						    try:

						        logging.info("enter function <foo> now")

						        foo()

						    except ASpecificException:

						        logging.exception("we caught a specific exception")

						#  unittest

						def test_foo():

						    foo = Mock(side_effect=ASpecificException())  # noqa

						    logging.info("enter function <bar> now")

						    bar()

						    logging.info("everything just be fine")

						if __name__ == "__main__":

						    test_foo()

运行一下：

1

2

3

4

						root@arch tests: python test_demo.py

						INFO:root:enter function <bar> now

						INFO:root:enter function <foo> now

						INFO:root:everything just be fine

一个简单的测试就这么写好了。来，跟我念，Mock 大法好呀！

doctest

doctest属于比较简单的测试，写在 docstring 里，这样既能测试用，又能当文档示例，是在是好用之极啊。缺点是，如果测试太复杂，doctest就显得太臃肿了（例如如果测试之前要导入一堆东西）。举个例子：

						import logging

						logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)

						def foo():

						    """A utility function that returns True

						    >>> foo()

						    True

						    """

						    return True

						if __name__ == "__main__":

						    import doctest

						    logging.debug("start of test...")

						    doctest.testmod()

						    logging.debug("end of test...")

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