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使用 GitHub 和 Python 实现持续部署
借助 GitHub 的网络钩子webhook,开发者可以创建很多有用的服务。从触发一个 Jenkins 实例上的 CI(持续集成) 任务到配置云中的机器,几乎有着无限的可能性。这篇教程将展示如何使用 Python 和 Flask 框架来搭建一个简单的持续部署(CD)服务。
在这个例子中的持续部署服务是一个简单的 Flask 应用,其带有接受 GitHub 的网络钩子webhook请求的 REST 端点endpoint。在验证每个请求都来自正确的 GitHub 仓库后,服务器将拉取pull更改到仓库的本地副本。这样每次一个新的提交commit推送到远程 GitHub 仓库,本地仓库就会自动更新。
Flask web 服务
用 Flask 搭建一个小的 web 服务非常简单。这里可以先看看项目的结构。
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├── app │ ├── __init__.py │ └── webhooks.py ├── requirements.txt └── wsgi.py |
首先,创建应用。应用代码在 app 目录下。
两个文件(__init__.py 和 webhooks.py)构成了 Flask 应用。前者包含有创建 Flask 应用并为其添加配置的代码。后者有端点endpoint逻辑。这是该应用接收 GitHub 请求数据的地方。
这里是 app/__init__.py 的内容:
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import os from flask import Flask from .webhooks import webhook def create_app(): """ Create, configure and return the Flask application """ app = Flask(__name__) app.config[ 'GITHUB_SECRET' ] = os.environ.get( 'GITHUB_SECRET' ) app.config[ 'REPO_PATH' ] = os.environ.get( 'REPO_PATH' ) app.register_blueprint(webhook) return (app) |
该函数创建了两个配置变量:
GITHUB_SECRET 保存一个密码,用来认证 GitHub 请求。
REPO_PATH 保存了自动更新的仓库路径。
这份代码使用Flask 蓝图Flask Blueprints来组织应用的端点endpoint。使用蓝图可以对 API 进行逻辑分组,使应用程序更易于维护。通常认为这是一种好的做法。
这里是 app/webhooks.py 的内容:
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import hmac from flask import request, Blueprint, jsonify, current_app from git import Repo webhook = Blueprint( 'webhook' , __name__, url_prefix = '') @webhook .route( '/github' , methods = [ 'POST' ]) def handle_github_hook(): """ Entry point for github webhook """ signature = request.headers.get( 'X-Hub-Signature' ) sha, signature = signature.split( '=' ) secret = str .encode(current_app.config.get( 'GITHUB_SECRET' )) hashhex = hmac.new(secret, request.data, digestmod = 'sha1' ).hexdigest() if hmac.compare_digest(hashhex, signature): repo = Repo(current_app.config.get( 'REPO_PATH' )) origin = repo.remotes.origin origin.pull( '--rebase' ) commit = request.json[ 'after' ][ 0 : 6 ] print ( 'Repository updated with commit {}' . format (commit)) return jsonify({}), 200 |
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