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Python常用的程序调试方法(2)
关闭后，你可以把所有的assert语句当成pass来看。
3. logging日志
把print替换为logging是第3种方式，和assert比，logging不会抛出错误，而且可以输出到文件：
err.py
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import loggings = '0'n = int(s)logging.info('n = %d' % n)print 10 / n |
logging.info()就可以输出一段文本。运行，发现除了ZeroDivisionError，没有任何信息。怎么回事？
别急，在import logging之后添加一行配置再试试：
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import logginglogging.basicConfig(level=logging.INFO) |
看到输出了：
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$ python err.pyINFO:root:n = 0Traceback (most recent call last): File "err.py", line 8, in <module> print 10 / nZeroDivisionError: integer division or modulo by zero |
这就是logging的好处，它允许你指定记录信息的级别，有debug，info，warning，error等几个级别，当我们指定level=INFO时，logging.debug就不起作用了。同理，指定level=WARNING后，debug和info就不起作用了。这样一来，你可以放心地输出不同级别的信息，也不用删除，最后统一控制输出哪个级别的信息。
logging的另一个好处是通过简单的配置，一条语句可以同时输出到不同的地方，比如console和文件。
4. pdb调试
第4种方式是启动Python的调试器pdb，让程序以单步方式运行，可以随时查看运行状态。我们先准备好程序：
err.py
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s = '0'n = int(s)print 10 / n |
运行：
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$ python -m pdb err.py> /Users/PythonTab/Github/sicp/err.py(2)<module>()-> s = '0' |
以参数-m pdb启动后，pdb定位到下一步要执行的代码-> s = '0'。输入命令l来查看代码：
(Pdb) l
1 # err.py
2 -> s = '0'
3 n = int(s)
4 print 10 / n
[EOF]
输入命令n可以单步执行代码：
(Pdb) n
> /Users/PythonTab/Github/sicp/err.py(3)<module>()
-> n = int(s)
(Pdb) n
> /Users/PythonTab/Github/sicp/err.py(4)<module>()
-> print 10 / n
任何时候都可以输入命令p 变量名来查看变量：
(Pdb) p s
'0'
(Pdb) p n
0
输入命令q结束调试，退出程序：
(Pdb) n
ZeroDivisionError: 'integer division or modulo by zero'
> /Users/PythonTab/Github/sicp/err.py(4)<module>()
-> print 10 / n
(Pdb) q
这种通过pdb在命令行调试的方法理论上是万能的，但实在是太麻烦了，如果有一千行代码，要运行到第999行得敲多少命令啊。还好，我们还有另一种调试方法。
pdb.set_trace()
这个方法也是用pdb，但是不需要单步执行，我们只需要import pdb，然后，在可能出错的地方放一个pdb.set_trace()，就可以设置一个断点：
err.py
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import pdbs = '0'n = int(s)pdb.set_trace() # 运行到这里会自动暂停print 10 / n |
