Python中文件I/O高效操作处理的技巧(2)

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Python中文件I/O高效操作处理的技巧(2)

无缓冲： open 函数的 buffering 设置为0

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						>>> f = open('demo4.txt', 'w', buffering=0)

						>>> f.write('a')

						>>> f.write('b')

						>>> f.close()

如何将文件映射到内存？

实际案例

在访问某些二进制文件时，希望能把文件映射到内存中，可以实现随机访问.(framebuffer设备文件)

某些嵌入式设备，寄存器呗编址到内存地址空间，我们可以映射 /dev/mem 某范围，去访问这些寄存器

如果多个进程映射到同一个文件，还能实现进程通信的目的

解决方案

使用标准库中的 mmap 模块的 mmap() 函数，它需要一个打开的文件描述符作为参数

创建如下文件

						[root@pythontab.com ~]# dd if=/dev/zero of=demo.bin bs=1024 count=1024

						1024+0 records in

						1024+0 records out

						1048576 bytes (1.0 MB) copied, 0.00380084 s, 276 MB/s

						# 以十六进制格式查看文件内容

						[root@pythontab.com ~]# od -x demo.bin 

						0000000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000

						*

						4000000

						>>> import mmap

						>>> import os

						>>> f = open('demo.bin','r+b')

						# 获取文件描述符

						>>> f.fileno()

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						>>> m = mmap.mmap(f.fileno(),0,access=mmap.ACCESS_WRITE)

						>>> type(m)

						<type 'mmap.mmap'>

						# 可以通过索引获取内容

						>>> m[0]

						'\x00'

						>>> m[10:20]

						'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00'

						# 修改内容

						>>> m[0] = '\x88'

查看

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						[root@pythontab.com ~]# od -x demo.bin 

						0000000 0088 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000

						0000020 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000

						*

						4000000

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