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  • Python黑魔法之property装饰器详解(3)

代码1、2的区别在于 

class Parrot(object): 

在python2下,分别运行测试 

片段1:将会提示一个预期的错误信息 AttributeError: can't set attribute 

片段2:正确运行

参考python2文档,@property将提供一个ready-only property,以上代码没有提供对应的@voltage.setter,按理说片段2代码将提示运行错误,在python2文档中,我们可以找到以下信息:

BIF: 

property([fget[, fset[, fdel[, doc]]]]) 

Return a property attribute for new-style classes (classes that derive from object). 

原来在python2下,内置类型 object 并不是默认的基类,如果在定义类时,没有明确说明的话(代码片段2),我们定义的Parrot(代码片段2)将不会继承object

而object类正好提供了我们需要的@property功能,在文档中我们可以查到如下信息:

new-style class 

Any class which inherits from object. This includes all built-in types like list and dict. Only new-style classes can use Python's newer, versatile features like __slots__, descriptors, properties, and __getattribute__().

 

同时我们也可以通过以下方法来验证 

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class A: 
  pass
>>type(A) 
<type 'classobj'>

 

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class A(object): 
  pass
>>type(A) 
<type 'type'>

从返回的<type 'classobj'>,<type 'type'>可以看出<type 'type'>是我们需要的object类型(python 3.0 将object类作为默认基类,所以都将返回<type 'type'>)

为了考虑代码的python 版本过渡期的兼容性问题,我觉得应该定义class文件的时候,都应该显式定义object,做为一个好习惯

最后的代码将如下: 

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class Parrot(object): 
  def __init__(self): 
    self._voltage = 100000
  @property
  def voltage(self): 
    """Get the current voltage."""
    return self._voltage 
  @voltage.setter 
  def voltage(self, new_value): 
    self._voltage = new_value 
 
if __name__ == "__main__"
  # instance 
  = Parrot() 
  # similarly invoke "getter" via @property 
  print p.voltage 
  # update, similarly invoke "setter" 
  p.voltage = 12
 
 

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