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Python黑魔法之property装饰器详解(3)
代码1、2的区别在于
class Parrot(object):
在python2下,分别运行测试
片段1:将会提示一个预期的错误信息 AttributeError: can't set attribute
片段2:正确运行
参考python2文档,@property将提供一个ready-only property,以上代码没有提供对应的@voltage.setter,按理说片段2代码将提示运行错误,在python2文档中,我们可以找到以下信息:
BIF:
property([fget[, fset[, fdel[, doc]]]])
Return a property attribute for new-style classes (classes that derive from object).
原来在python2下,内置类型 object 并不是默认的基类,如果在定义类时,没有明确说明的话(代码片段2),我们定义的Parrot(代码片段2)将不会继承object
而object类正好提供了我们需要的@property功能,在文档中我们可以查到如下信息:
new-style class
Any class which inherits from object. This includes all built-in types like list and dict. Only new-style classes can use Python's newer, versatile features like __slots__, descriptors, properties, and __getattribute__().
同时我们也可以通过以下方法来验证
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class A: pass >> type (A) < type 'classobj' > |
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class A( object ): pass >> type (A) < type 'type' > |
从返回的<type 'classobj'>,<type 'type'>可以看出<type 'type'>是我们需要的object类型(python 3.0 将object类作为默认基类,所以都将返回<type 'type'>)
为了考虑代码的python 版本过渡期的兼容性问题,我觉得应该定义class文件的时候,都应该显式定义object,做为一个好习惯
最后的代码将如下:
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class Parrot( object ): def __init__( self ): self ._voltage = 100000 @ property def voltage( self ): """Get the current voltage.""" return self ._voltage @voltage.setter def voltage( self , new_value): self ._voltage = new_value if __name__ = = "__main__" : # instance p = Parrot() # similarly invoke "getter" via @property print p.voltage # update, similarly invoke "setter" p.voltage = 12 |