Python进程、线程、协程详解(6)

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Python进程、线程、协程详解(6)

python 进程

multiprocessing是python的多进程管理包，和threading.Thread类似。

1、multiprocessing模块

直接从侧面用subprocesses替换线程使用GIL的方式，由于这一点，multiprocessing模块可以让程序员在给定的机器上充分的利用CPU。在multiprocessing中，通过创建Process对象生成进程，然后调用它的start()方法，

						from multiprocessing import Process

						def func(name):

						    print('hello', name)

						if __name__ == "__main__":

						    p = Process(target=func,args=('zhangyanlin',))

						    p.start()

						    p.join()  # 等待进程执行完毕

在使用并发设计的时候最好尽可能的避免共享数据，尤其是在使用多进程的时候。如果你真有需要要共享数据， multiprocessing提供了两种方式。

（1）multiprocessing，Array,Value

数据可以用Value或Array存储在一个共享内存地图里，如下：

						from multiprocessing import Array,Value,Process

						def func(a,b):

						    a.value = 3.333333333333333

						    for i in range(len(b)):

						        b[i] = -b[i]

						if __name__ == "__main__":

						    num = Value('d',0.0)

						    arr = Array('i',range(11))

						    c = Process(target=func,args=(num,arr))

						    d= Process(target=func,args=(num,arr))

						    c.start()

						    d.start()

						    c.join()

						    d.join()

						    print(num.value)

						    for i in arr:

						        print(i)

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