如何让你的Python代码更加pythonic ？

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如何让你的Python代码更加pythonic ？

pythonic如果翻译成中文的话就是很python。很+名词结构的用法在中国不少，比如：很娘，很国足，很CCTV等等。·

以下为了简略，我们用P表示pythonic的写法，NP表示non-pythonic的写法，当然此P-NP非彼P-NP。

为什么要追求pythonic?

相比于NP，P的写法简练，明确，优雅，绝大部分时候执行效率高，代码越少也就越不容易出错。我认为好的程序员在写代码时，应该追求代码的正确性，简洁性和可读性，这恰恰就是pythonic的精神所在。

对于具有其他编程语言经验而初涉Python的程序员（比如我自己）来说，在写Python代码时，认识到pythonic的写法，会带来更多的便利和高效，而本文的主要读者也将是这群程序员。

以下将给出P和NP的n种示例，供读者参考，查阅。

P vs. NP的示例

链式比较

1

2

3

						a = 3

						b = 1

						1 <= b <= a < 10  #True

NP:

1

2

3

						a = 3

						b = 1

						b >= 1 and b <= a and a < 10 #True

P是小学生都能看懂的语法，简单直接省代码~

真值测试

1

2

3

4

5

6

						name = 'Tim'

						langs = ['AS3', 'Lua', 'C']

						info = {'name': 'Tim', 'sex': 'Male', 'age':23 }    

						if name and langs and info:

						    print('All True!')  #All True!

NP:

1 2	`if` `name !=` `''` `and` `len(langs) >` `0` `and` `info !=` `{}:` `print('All True!')` `#All True!`

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