NumPy常用方法总结(3)

当前位置:

首页 > Python基础教程 >

NumPy常用方法总结(3)

创建一些有特定规律的矩阵

						>>> np.arange( 10, 30, 5 )

						array([10, 15, 20, 25])

						>>> np.arange( 0, 2, 0.3 )                 # it accepts float arguments

						array([ 0. ,  0.3,  0.6,  0.9,  1.2,  1.5,  1.8])

						>>> from numpy import pi

						>>> np.linspace( 0, 2, 9 )                 # 9 numbers from 0 to 2

						array([ 0.  ,  0.25,  0.5 ,  0.75,  1.  ,  1.25,  1.5 ,  1.75,  2.  ])

						>>> x = np.linspace( 0, 2*pi, 100 )        # useful to evaluate function at lots of points

						>>> f = np.sin(x)

一些基本的运算

加减乘除三角函数逻辑运算

						>>> a = np.array( [20,30,40,50] )

						>>> b = np.arange( 4 )

						>>> b

						array([0, 1, 2, 3])

						>>> c = a-b

						>>> c

						array([20, 29, 38, 47])

						>>> b**2

						array([0, 1, 4, 9])

						>>> 10*np.sin(a)

						array([ 9.12945251, -9.88031624,  7.4511316 , -2.62374854])

						>>> a<35

						array([ True, True, False, False], dtype=bool)

栏目列表