Python科学计算 - Numpy快速入门(4)

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Python科学计算 - Numpy快速入门(4)

合并数组

使用numpy下的vstack和hstack函数：

						>>> a = np.ones((2,2))

						>>> b = np.eye(2)

						>>> print(np.vstack((a,b)))

						#顾名思义 v--vertical  垂直

						[[ 1.  1.]

						 [ 1.  1.]

						 [ 1.  0.]

						 [ 0.  1.]]

						>>> print(np.hstack((a,b)))

						#顾名思义 h--horizonal 水平

						[[ 1.  1.  1.  0.]

						 [ 1.  1.  0.  1.]]

看一下这两个函数有没有涉及到浅拷贝这种问题：

						>>> c = np.hstack((a,b))

						>>> print c

						[[ 1.  1.  1.  0.]

						 [ 1.  1.  0.  1.]]

						>>> a[1,1] = 5

						>>> b[1,1] = 5

						>>> print c

						[[ 1.  1.  1.  0.]

						 [ 1.  1.  0.  1.]]

可以看到，a、b中元素的改变并未影响c。

深拷贝数组

数组对象自带了浅拷贝和深拷贝的方法，但是一般用深拷贝多一些：

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						>>> a = np.ones((2,2))

						>>> b = a

						>>> print(b is a)

						True

						>>> c = a.copy()  #深拷贝

						>>> c is a

						False

基本的矩阵运算

转置：

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						>>> a = np.array([[1,0],[2,3]])

						>>> print(a)

						[[1 0]

						 [2 3]]

						>>> print(a.transpose())

						[[1 2]

						 [0 3]]

numpy.linalg关于矩阵运算的方法

1	`>>>` `import` `numpy.linalg as nplg`

特征值、特征向量：

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