序列sequence是python中最基本的数据结构，本文先对序列做一个简单的概括，之后简单讲解下所有序列都能通用的操作方法。

序列概念

列表和元组这两种数据类型是最常被用到的序列，python内建序列有六种，除了刚刚有说过的两种类型之外，还有字符串、Unicode字符串、buffer对像和最后一种xrange对像，这几种都是不常使用的。

序列通用操作方法

所有序列类型有一些可以通用的方法，比如：索引、分片、乘、加，检查成员资格。当然还有一些很实用的内建函数，像是计算序列长度，找出序列中的最大或最小无素等。下来就来一一的介绍下序列的基本操作方法吧。

什么是索引：序列中的每一个元素都有自己的位置编号，可以通过偏移量索引来读取数据。最开始的第一个元素，索引为0，第二个元素，索引为1，以此类推；也可以从最后一个元素开始计数，最后一个元素的索引是-1，倒数第二个元素的索引就是-2，以此类推。
>>> x = 'www.iplaypy.com'
>>> x[0]
'w'
>>> x[-1]
'm'

什么是切片：切片简单的来说就是取出一个范围内的元素。
>>> x[4:-4]
'iplaypython'

序列相加：相同数据类型序列之间可以相加，不同数据类型序列不能相加。

列表类型序列相加
>>> [1,2]+[3,4]
[1, 2, 3, 4]

字符串类型序列相加
>>> 'hello'+'.python'
'hello.python'

元组类型序列相加
>>> (1,2,3)+(4,5,6)
(1, 2, 3, 4, 5, 6)
>>> a = (1,2,3)

两种不同数据类型的序列相加，会引发错误异常
>>> [1,2]+'hello'
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: can only concatenate list (not "str") to list

序列乘法：把原序列乘X次，并生成一个新的序列
>>> [1,2]*3
[1, 2, 1, 2, 1, 2]

成员资格：检查某个指定的值是否在序列中，用in布尔运算符来检查，其返回值为True/False。True为真，在这里可以理解为要查找的值在序列中，False结果与其相反。
>>> a = 'iplaypython.com'
>>> 'i' in a
True
>>> 'w' in a
False

序列内建函数：len()函数计算序列内元素数量；min()函数、max()函数分别查找并返回序列中的最大或最小元素。
>>> num = [99,1,55]
>>> len(num)
3
>>> min(num)
1
>>> max(num)
99

在操作一组数据时，序列是很好用的数据结构。列表、元组和字符串这几种数据类型是比较常接触到的序列。除了以上讲的序列基本操作方法之外，还有一个比较重要的序列迭代没有讲，这部分内容会单独做讲解。

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