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Django框架(orm单表查询、orm多表查询、聚合查询、分组查询、F查询、 Q查询、事(2)
price")+50)
4.把所有商品名后面加上"新款"
from django.db.models.functions import Concat
from django.db.models import Value
models.Product.objects.all().update(name=Concat(F("name"), Value("新款")))
12.3214 Q查询
filter() 等方法中的关键字参数查询都是一起进行“AND” 的。 如果需要执行更复杂的查询(例如OR语句),可以使用Q对象
#卖出数大于100 并且 价格大于100块的 models.Product.objects.filter(sale__gt=100, price__gt=100) #<QuerySet [<Product: 跟哪吒学诗歌新款:259.00:50:10000>, <Product: 跟苑局学三不新款:255.00:100:200>]>
示例:
from django.db.models import Q 1.查询卖出数大于100或者价格小于100的 models.Product.objects.filter(Q(sale__gt=100)|Q(price__lt=100)) #|:或 #<QuerySet [<Product: 跟哪吒学诗歌新款:259.00:50:10000>, <Product: 跟苑局学三不新款:255.00:100:200>]> 2.查询库存数是100并且卖出数不是0的产品 models.Product.objects.filter(Q(keep=100)&~Q(sale=0)) #&:与,~:非 models.Product.objects.filter(Q(kucun=100),~Q(maichu=0)) #<QuerySet [<Product: 跟苑局学三不新款:255.00:100:200>]> models.Product.objects.filter(Q(kucun=100)&~Q(maichu=0)).values('name') #<QuerySet [{'name': '跟苑局学三不新款'}]> models.Product.objects.filter(Q(kucun=100)&~Q(maichu=0)).values_list('name') #<QuerySet [('跟苑局学三不新款',)]>
查询函数可以混合使用Q 对象和关键字参数。所有提供给查询函数的参数(关键字参数或Q 对象)都将"AND”在一起。但是,如果出现Q 对象,它必须位于所有关键字参数的前面
#查询产品名包含新款, 并且库存数大于60或者价格小于100的产品 models.Product.objects.filter(Q(keep__gt=60)|Q(price__lt=100), name__contains="新款") #<QuerySet [<Product: 跟苑局学三不新款:255.00:100:200>]>
12.3215 事务
开启一个事务可以包含一些sql语句,这些sql语句要么同时成功,要么都不成功,称之为事务的原子性 作用:事务用于将某些操作的多个SQL作为原子性操作,一旦有某一个出现错误,即可回滚到原来的状态,从而保证数据库数据完整性。
import os if __name__ == '__main__': os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings") import django django.setup() import datetime from app01 import models try: from django.db import transaction with transaction.atomic(): #开启事务 new_publisher = models.Publisher.objects.create(name="火星出版社") models.Book.objects.create(title="橘子物语", publish_date=datetime.date.today(), publisher_id=10) # 指定一个不存在的出版社id,上一行创建一条出版社数据被回滚,数据库并未创建新数据 except Exception as e: print(str(e))
12.3216 Django ORM执行原生SQL
很多情况下我们不需要将查询结果映射成模型,或者我们需要执行DELETE、 INSERT以及UPDATE操作,在这些情况下,我们可以直接访问数据库,完全避开模型层。我们可以直接从django提供的接口中获取数据库连接,然后像使用pymysql模块一样操作数据库
from django.db import connection, connections cursor = connection.cursor() # cursor = connections['default'].cursor() cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1]) ret = cursor.fetchone()
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