1. pickle对象串行化

pickle模块实现了一个算法可以将任意的Python对象转换为一系列字节。这个过程也被称为串行化对象。可以传输或存储表示对象的字节流，然后再重新构造来创建有相同性质的新对象。

1.1 编码和解码字符串中的数据

第一个例子使用dumps()将一个数据结构编码为一个字符串，然后把这个字符串打印到控制台。它使用了一个完全由内置类型构成的数据结构。任何类的实例都可以pickled，如后面的例子所示。

import pickle
import pprint
data = [{'a': 'A', 'b': 2, 'c': 3.0}]
print('DATA:', end=' ')
pprint.pprint(data)
data_string = pickle.dumps(data)
print('PICKLE: {!r}'.format(data_string))

默认的，pickle将以一种二进制格式写入，在Python 3程序之间共享时这种格式兼容性最好。

数据串行化后，可以写到一个文件、套接字、管道或者其他位置。之后可以读取这个文件，将数据解除pickled，以便用同样的值构造一个新对象。

import pickle
import pprint
data1 = [{'a': 'A', 'b': 2, 'c': 3.0}]
print('BEFORE: ', end=' ')
pprint.pprint(data1)
data1_string = pickle.dumps(data1)
data2 = pickle.loads(data1_string)
print('AFTER : ', end=' ')
pprint.pprint(data2)
print('SAME? :', (data1 is data2))
print('EQUAL?:', (data1 == data2))

新构造的对象等于原来的对象，但并不是同一个对象。

1.2 处理流

除了dumps()和loads()，pickle还提供了一些便利函数来处理类似文件的流。可以向一个流写多个对象，然后从流读取这些对象，而无须事先知道要写多少个对象或者这些对象多大。

import io
import pickle
class SimpleObject:
def __init__(self, name):
self.name = name
self.name_backwards = name[::-1]
return
data = []
data.append(SimpleObject('pickle'))
data.append(SimpleObject('preserve'))
data.append(SimpleObject('last'))
# Simulate a file.
out_s = io.BytesIO()
# Write to the stream
for o in data:
print('WRITING : {} ({})'.format(o.name, o.name_backwards))
pickle.dump(o, out_s)
out_s.flush()
# Set up a read-able stream
in_s = io.BytesIO(out_s.getvalue())
# Read the data
while True:
try:
o = pickle.load(in_s)
except EOFError:
break
else:
print('READ : {} ({})'.format(
o.name, o.name_backwards))

这个例子使用两个BytesIO缓冲区来模拟流。第一个缓冲区接收pickled的对象，它的值被填入第二个缓冲区，load()读取这个缓冲区。简单的数据库格式也可以使用pickle来存储对象。shelve模块就是这样一个实现。

除了存储数据，pickle对于进程间通信也很方便。例如，os.fork()和os.pipe()可以用来建立工作进程，从一个管道读取作业指令，并把结果写至另一个管道。管理工作线程池以及发送作业和接收响应的核心代码可以重用，因为作业和响应对象不必基于一个特定的类。使用管道或套接字时，在转储各个对象之后不要忘记刷新输出，以便将数据通过连接推送到另一端。参见multiprocessing模块来了解一个可重用的工作线程池管理器。

1.3 重构对象的问题

处理定制类时，pickled的类必须出现在读取pickle的进程所在的命名空间里。只会pickled这个实例的数据，而不是类定义。类名用于查找构造函数，以便在解除pickled时参见新对象。下面这个例子将一个类的实例写至一个文件。

import pickleclass SimpleObject:
def __init__(self, name):
self.name = name
l = list(name)
l.reverse()
self.name_backwards = ''.join(l)
if __name__ == '__main__':

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Python3标准库：pickle对象串行化

1. pickle对象串行化

1.1 编码和解码字符串中的数据

1.2 处理流

1.3 重构对象的问题