当前位置:
首页 > Python基础教程 >
-
python:JSON的两种常用编解码方式实例解析
概念
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,易于人阅读和编写。在日常的工作中,应用范围极其广泛。这里就介绍python下它的两种编解码方法:
使用json函数
使用 JSON 函数需要导入 json 库:import json。函数含义:
源码解析:
# coding= utf-8
#!/usr/bin/python
import json
import sys
data = {"username":"测试","age":16}
#jsondata = json.dumps(data,ensure_ascii=False)
jsondata = json.dumps(data)
print("data convert to json")
print type(json)
text = json.loads(jsondata)
print("json convert to data")
print text["username"]
print text["age"]
使用第三方库:Demjson
Demjson 是 python 的第三方模块库,可用于编码和解码 JSON 数据,包含了 JSONLint 的格式化及校验功能。
函数定义:
源码解析:
#!/usr/bin/python
import demjson
data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]
json = demjson.encode(data)
print json
text = demjson.decode(json)
print text
栏目列表
最新更新
nodejs爬虫
Python正则表达式完全指南
爬取豆瓣Top250图书数据
shp 地图文件批量添加字段
爬虫小试牛刀(爬取学校通知公告)
【python基础】函数-初识函数
【python基础】函数-返回值
HTTP请求:requests模块基础使用必知必会
Python初学者友好丨详解参数传递类型
如何有效管理爬虫流量?
SQL SERVER中递归
2个场景实例讲解GaussDB(DWS)基表统计信息估
常用的 SQL Server 关键字及其含义
动手分析SQL Server中的事务中使用的锁
openGauss内核分析:SQL by pass & 经典执行
一招教你如何高效批量导入与更新数据
天天写SQL,这些神奇的特性你知道吗?
openGauss内核分析:执行计划生成
[IM002]Navicat ODBC驱动器管理器 未发现数据
初入Sql Server 之 存储过程的简单使用
这是目前我见过最好的跨域解决方案!
减少回流与重绘
减少回流与重绘
如何使用KrpanoToolJS在浏览器切图
performance.now() 与 Date.now() 对比
一款纯 JS 实现的轻量化图片编辑器
关于开发 VS Code 插件遇到的 workbench.scm.
前端设计模式——观察者模式
前端设计模式——中介者模式
创建型-原型模式