首页 > Python基础教程 >
-
Python3标准库:hmac密码信息签名与验证
1. hmac密码信息签名与验证
HMAC算法可以用于验证信息的完整性,这些信息可能在应用之间传递,或者存储在一个可能有安全威胁的地方。基本思想是生成实际数据的一个密码散列,并提供一个共享的秘密密钥。然后使用得到的散列检查所传输或存储的信息,以确定一个信任级别,而不是传输秘密密钥。
1.1 消息签名
new()函数会创建一个新对象来计算消息签名。下面这个例子使用了默认的MD5散列算法。
- import hmac
- digest_maker = hmac.new(b'secret-shared-key-goes-here')
- with open('lorem.txt', 'rb') as f:
- while True:
- block = f.read(1024)
- if not block:
- break
- digest_maker.update(block)
- digest = digest_maker.hexdigest()
- print(digest)
运行这段代码时,会读取一个数据文件,并为它计算一个HMAC签名。
1.2 候选摘要类型
尽管hmac的默认密码算法是MD5,但这并不是最安全的方法。MD5散列有一些缺点,如冲突(两个不同的消息生成相同的散列)。一般认为SHA1算法更健壮,更建议使用。
- import hmac
- import hashlib
- digest_maker = hmac.new(
- b'secret-shared-key-goes-here',
- b'',
- hashlib.sha1,
- )
- with open('demo.py', 'rb') as f:
- while True:
- block = f.read(1024)
- if not block:
- break
- digest_maker.update(block)
- digest = digest_maker.hexdigest()
- print(digest)
new()函数有3个参数。第1个参数是秘密密钥,这个密钥会在通信双方之间共享,使两端都可以使用相同的值。第2个值是一个初始消息。如果需要认证的消息内容很小,如一个时间戳或一个HTTP POST,则把整个消息体都传递到new()而不是使用update()方法。最后一个参数是要使用的摘要模块。默认为hashlib.md5,不过这个例子传入了'sha1',其会让hmac使用hashlib.sha1。
1.3 二进制摘要
前面的例子使用hexdigest()方法来生成可打印的摘要。hexdigest是digest()方法计算的值的一个不同表示,这是一个二进制值,可以包括不可打印的字符(包括NUL)。有些Web服务(Google checkout、Amazon S3)会使用base64编码版本的二进制摘要而不是hexdigest。
- import base64
- import hmac
- import hashlib
- with open('lorem.txt', 'rb') as f:
- body = f.read()
- hash = hmac.new(
- b'secret-shared-key-goes-here',
- body,
- hashlib.sha1,
- )
- digest = hash.digest()
- print(base64.encodebytes(digest))
base64编码串以一个换行符结束,在HTTP首部或其他格式敏感的上下文中嵌入这个串时,通常需要去除这个换行符。
1.4 消息签名的应用
对于所有公共网络服务,在安全性要求很高的地方存储数据,就应当使用HMAC认证。例如,通过一个管道或套接字发送数据时,应当对数据进行签名,然后在使用这个数据之前要检查这个签名。文件hmac_pickle.py中给出了一个扩展例子。
第一步是建立一个函数,计算一个串的摘要,另外实例化一个简单的类,并通过一个通信通道传递。
- import hashlib
- import hmac
- import io
- import pickle
- import pprint
- def make_digest(message):
- "Return a digest for the message."
- hash = hmac.new(
- b'secret-shared-key-goes-here',
- message,
- hashlib.sha1,
- )
- return hash.hexdigest().encode('utf-8')
- class SimpleObject:
- """Demonstrate checking digests before unpickling.
- """
- def __init__(self, name):
- self.name = name
- def __str__(self):
- return self.name
接下来,创建一个ByteIO缓冲区表示这个套接字或管道。这个例子对数据流使用了一种易于解析的原生格式。首先写出摘要以及数据长度,后面是一个换行符。接下来是对象的串行化表示(由pickle生成)。实际的系统可能不希望依赖于一个长度值,毕竟如果摘要不正确,这个长度可能也是错误的。更适合的做法是使用真实数据中不太可能出现的某个终止符序列。
然后示例程序向流写两个对象。写第一个对象时使用了正确的摘要值。
- # Simulate a writable socket or pipe with a buffer
- out_s = io.BytesIO()
- # Write a valid object to the stream:
- # digest\nlength\npickle
- o = SimpleObject('digest matches')
- pickled_data = pickle.dumps(o)
- digest = make_digest(pickled_data)
- header = b'%s %d\n' % (digest, len(pickled_data))
- print('WRITING: {}'.format(header))
- out_s.write(header)
- out_s.write(pickled_data)
再用一个不正确的摘要将第二个对象写入流,这个摘要是为其他数据计算的,而并非由pickle生成。
- # Write an invalid object to the stream
- o = SimpleObject('digest does not match'