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Python3标准库:asyncio异步I/O、事件循环和并发工具(3)
asyncio.Future()
print('scheduling mark_done')
event_loop.call_soon(mark_done, all_done, 'the result')
print('entering event loop')
result = event_loop.run_until_complete(all_done)
print('returned result: {!r}'.format(result))
finally:
print('closing event loop')
event_loop.close()
print('future result: {!r}'.format(all_done.result()))
调用set_result()时,Future的状态改为完成,Future实例会保留提供给方法的结果,以备以后获取。
Future还可以结合await关键字使用。
- import asyncio
- def mark_done(future, result):
- print('setting future result to {!r}'.format(result))
- future.set_result(result)
- async def main(loop):
- all_done = asyncio.Future()
- print('scheduling mark_done')
- loop.call_soon(mark_done, all_done, 'the result')
- result = await all_done
- print('returned result: {!r}'.format(result))
- event_loop = asyncio.get_event_loop()
- try:
- event_loop.run_until_complete(main(event_loop))
- finally:
- event_loop.close()
Future的结果由await返回,所以经常会让同样的代码处理一个常规的协程和一个Future实例。
1.4.2 Future回调
除了做法与协程类似,Future完成时也可以调用回调。回调会按其注册的顺序调用。
- import asyncio
- import functools
- def callback(future, n):
- print('{}: future done: {}'.format(n, future.result()))
- async def register_callbacks(all_done):
- print('registering callbacks on future')
- all_done.add_done_callback(functools.partial(callback, n=1))
- all_done.add_done_callback(functools.partial(callback, n=2))
- async def main(all_done):
- await register_callbacks(all_done)
- print('setting result of future')
- all_done.set_result('the result')
- event_loop = asyncio.get_event_loop()
- try:
- all_done = asyncio.Future()
- event_loop.run_until_complete(main(all_done))
- finally:
- event_loop.close()
这个回调只希望得到一个参数,即一个Future实例。要想为回调传递额外的参数,可以使用functools.partial()创建一个包装器。
1.5 并发地执行任务
任务是与事件循环交互的主要途径之一。任务可以包装协程,并跟踪协程何时完成。由于任务是Future的子类,所以其他协程可以等待任务,而且每个任务可以有一个结果,在它完成之后可以获取这个结果。
1.5.1 启动一个任务
要启动一个任务,可以使用create_task()创建一个Task实例。只要循环还在运行而且协程没有返回,create_task()得到的任务便会作为事件循环管理的并发操作的一部分运行。
- import asyncio
- async def task_func():
- print('in task_func')
- return 'the result'
- async def main(loop):
- print('creating task')
- task = loop.create_task(task_func())
- print('waiting for {!r}'.format(task))
- return_value = await task
- print('task completed {!r}'.format(task))
- print('return value: {!r}'.format(return_value))
- event_loop = asyncio.get_event_loop()
- try:
- event_loop.run_until_complete(main(event_loop))
- finally:
- event_loop.close()
这个例子中,在main()函数退出之前,会等待任务返回一个结果。
1.5.2 取消一个任务
通过保留create_task()返回的Task对象,可以在任务完成之前取消它的操作。
- import asyncio
- async def task_func():
- print('in task_func')
- return 'the result
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