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【2020Python修炼记】面向对象编程——封装

一、引入

面向对象编程有三大特性：封装、继承、多态，其中最重要的一个特性就是封装。

封装指的就是把数据与功能都整合到一起，之前所说的”整合“二字其实就是封装的通俗说法。

除此之外，针对封装到对象或者类中的属性，我们还可以严格控制对它们的访问，分两步实现：隐藏与开放接口

二、隐藏属性

1、为何要隐藏属性

隐藏数据属性，将数据隐藏起来就限制了类外部对数据的直接操作。
隐藏函数属性，目的是隔离程序的复杂度。

2、如何隐藏属性？

python的class机制采用双下划线开头的方式将属性隐藏起来（设置成私有的）。

但其实这仅仅只是一种变形操作，类中所有双下滑线开头的属性，

都会在类定义阶段、检测语法时自动变成“ _类名__属性名 ”的形式：

## 定义类
class Foo:

#  隐藏数据属性
    __N=0  # ——变形为 _Foo__N

    def __init__(self):   # 定义函数时，会检测函数语法，所以__开头的属性也会变形
        self.__x=10     # 变形为 self._Foo__x

#  隐藏函数属性
    def __f1(self):   # 变形为 _Foo__f1
        print('__f1 run')

    def f2(self):    # 定义函数时，会检测函数语法，所以__开头的属性也会变形
        self.__f1()   #变形为self._Foo__f1()


##  实例化类
print(Foo.__N)   # 报错AttributeError:类Foo没有属性__N

obj = Foo()
print(obbj.__x)   # 报错AttributeError:对象obj没有属性__x

3、需要注意的几点问题

（1）在类外部无法直接访问双下滑线开头的属性，但知道了类名和属性名就可以拼出名字： _类名__属性，然后就可以访问了，如foo._a__n所以说这种操作并没有严格意义上地限制外部访问，仅仅只是一种语法意义上的变形。

class Foo:
    __x = 1  # _Foo__x

    def __f1(self):  # _Foo__f1
        print('from test')

print(Foo.__dict__)  # 查看类Foo的属性
print(Foo._Foo__x)   # 访问隐藏的数据属性 __x
print(Foo._Foo__f1)  #访问隐藏的函数属性 __f1

（2）这种隐藏对外不对内,即在类内部是可以直接访问双下滑线开头的属性的，比如self.__f1()，

因为在类定义阶段，类内部双下滑线开头的属性统一发生了变形。

class Foo:
    __x = 1  # _Foo__x = 1

    def __f1(self):  # _Foo__f1
        print('from test')

    def f2(self):
        print(self.__x)  # print(self._Foo__x)
        print(self.__f1)   # print(self._Foo__f1) ，得到 _Foo__f1 的内存地址
        print(self.__f1())   # print(self._Foo__f1())，打印函数 _Foo__f1的返回结果，先是打印输出 from test，再打印返回值，若未赋值，默认为None

# print(Foo.__x)  #  AttributeError: type object 'Foo' has no attribute '__x'
# print(Foo.__f1)  #  AttributeError: type object 'Foo' has no attribute '__f1'
obj=Foo()
obj.f2()

# 输出结果：
1

<bound method Foo.__f1 of <__main__.Foo object at 0x000001B109AF9760>>

from test
None    

#为何返回一个 None 值？ 
print(self.__f1())   # print(self._Foo__f1())，打印函数 _Foo__f1的返回结果，先是打印输出 from test，再打印返回值，若未赋值，默认为None

#为何返回一个 None 值？

	 折腾了一下子---View Code

（3）变形操作只在类定义阶段发生一次，在类定义完之后的赋值操作，即之后定义的__开头的属性，都不会变形。

class Foo:
    __x = 1  # _Foo__x = 1

    def __f1(self):  # _Foo__f1
        print('from test')

    def f2(self):
        print(self.__x) # print(self._Foo__x)
        print(self.__f1) # print(self._Foo__f1)

obj=Foo()
obj.f2()

Foo.__y=3  # 在定义完类Foo之后，定义的__y,不会变形，不属于被隐藏的属性
print(Foo.__dict__)
print(Foo.__y)

输出结果：
1    # print(self.__x)
<bound method Foo.__f1 of <__main__.Foo object at 0x000001FB91269760>>   # print(self.__f1)，返回 __f1的内存地址

{'__module__': '__main__', 
'_Foo__x': 1,
 '_Foo__f1': <function Foo.__f1 at 0x000001FB912DA1F0>, 
'f2': <function Foo.f2 at 0x000001FB912DA310>, 
'__dict__': <attribute '__dict__' of 'Foo' objects>, 
'__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Foo' objects>, 
'__doc__': None, 
'__y': 3}   # print(Foo.__dict__)，可以看到，'__y': 3，即在定义完类Foo之后，定义的__y,没有变形，不属于被隐藏的属性
3    # print(Foo.__y)

三、开放接口

定义属性，就是为了使用，所以隐藏并不是目的

1、隐藏数据接口

（1）隐藏数据属性的一个栗子

class Foo:
    __x = 1  # _Foo__x = 1

    def __init__(self,name,age):
        self.__name=name
        self.__age=age

# obj=Foo()  # 传参必须满足函数定义设置的参数个数，否则报错 TypeError: __init__() missing 2 required positional arguments: 'name' and 'age'
obj=Foo('egon',18)
print(obj.__dict__)  #  输出结果：{'_Foo__name': 'egon', '_Foo__age': 18}
# print(obj.name,obj.age)  # __name 和 __age 属性均为隐藏的数据属性，是无法直接访问的，
                             输出结果报错： AttributeError: 'Foo' object has no attribute 'name'

（2）为何要隐藏数据属性，并开放接口

隐藏数据属性，将数据隐藏起来就限制了类外部对数据的直接操作。

然后类内应该提供相应的接口来允许类外部间接地操作数据，接口之上可以附加额外的逻辑来对数据的操作进行严格地控制：

# 设计者：egon
class People:
    def __init__(self, name):
        self.__name = name  # __name 为隐藏的数据属性

    def get_name(self):
        # 通过该接口就可以间接地访问到名字属性
        print('小垃圾，不让看')
        print(self.__name)

    def set_name(self,val):
        if type(val) is not str:
            print('小垃圾，必须传字符串类型')
            return
        self.__name=val


# 使用者：王鹏
obj = People('egon')  # People('egon')，self.__name = name最先初始化name，将值egon的内存地址传给__name
# print(obj.name) # 无法直接用名字属性  AttributeError: 'People' object has no attribute 'name'

obj.set_name('EGON') # 调用函数set_name，将初始化的值 egon 改为了 EGON，将 即此时__name保存的内存地址指向 EGON
obj.get_name()  #再调用函数get_name， print(self.__name)，打印得到的值就是 EGON
#  输出结果：
#  小垃圾，不让看
#  EGON


obj.set_name(123123123)  # 修改名字失败，返回原值
obj.get_name()
# 输出结果：
# 小垃圾，必须传字符串类型
# 小垃圾，不让看
# egon

没事瞎折腾版本：

	 两个瞎折腾的栗子--View Code

2、隐藏函数接口

隐藏函数属性，目的是隔离复杂度

例如atm程序的取款功能,该功能有很多其他功能组成，比如插卡、身份认证、输入金额、打印小票、取钱等，

而对使用者来说,只需要开发取款这个功能接口即可,其余功能我们都可以隐藏起来。

>>> class ATM:
...     def __card(self): #插卡
...         print('插卡')
...     def __auth(self): #身份认证
...         print('用户认证')
...     def __input(self): #输入金额
...         print('输入取款金额')
...     def __print_bill(self): #打印小票
...         print('打印账单')
...     def __take_money(self): #取钱
...         print('取款')
...     def withdraw(self): #取款功能
...         self.__card()
...         self.__auth()
...         self.__input()
...         self.__print_bill()
...         self.__take_money()
...
>>> obj=ATM()
>>> obj.withdraw()

3、总结—隐藏属性与开放接口

隐藏属性与开放接口，本质就是为了明确地区分内外，类内部可以修改封装内的东西，而不影响外部调用者的代码；

而类外部只需拿到一个接口，只要接口名、参数不变，则无论设计者如何改变内部实现代码，使用者均无需改变代码。

这就提供一个良好的合作基础，只要接口这个基础约定不变，则代码的修改不足为虑。

四、装饰器property

Python专门提供了一个装饰器property，可以将类中的函数“伪装成”对象的数据属性，

对象在访问该特殊属性时会触发功能的执行，然后将返回值作为本次访问的结果。

栗子如下：bmi 指数是用来衡量一个人的体重与身高对健康影响的一个指标，计算公式为——

体质指数（BMI）=体重（kg）÷身高^2（m）
EX：70kg÷（1.75×1.75）=22.86

>>> class People:
...     def __init__(self,name,weight,height):
...         self.name=name
...         self.weight=weight
...         self.height=height
...     @property
...     def bmi(self):
...         return self.weight / (self.height**2)


>>> obj=People('lili',75,1.85)
>>> obj.bmi #触发方法bmi的执行，将obj自动传给self，执行后返回值作为本次引用的结果
21.913805697589478

使用property有效地保证了属性访问的一致性。另外property还提供设置和删除属性的功能，如下：

>>> class Foo:
...     def __init__(self,val):
...         self.__NAME=val #将属性隐藏起来
...     @property
...     def name(self):
...         return self.__NAME
...     @name.setter
...     def name(self,value):
...         if not isinstance(value,str):  #在设定值之前进行类型检查
...             raise TypeError('%s must be str' %value)
...         self.__NAME=value #通过类型检查后,将值value存放到真实的位置self.__NAME
...     @name.deleter
...     def name(self):
...         raise PermissionError('Can not delete')


>>> f=Foo('lili')
>>> f.name
lili
>>> f.name='LiLi' #触发name.setter装饰器对应的函数name(f,’Egon')
>>> f.name=123 #触发name.setter对应的的函数name(f,123),抛出异常TypeError
>>> del f.name #触发name.deleter对应的函数name(f),抛出异常PermissionError

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【2020Python修炼记】面向对象编程——封装

一、引入

面向对象编程有三大特性：封装、继承、多态，其中最重要的一个特性就是封装。

封装指的就是把数据与功能都整合到一起，之前所说的”整合“二字其实就是封装的通俗说法。

除此之外，针对封装到对象或者类中的属性，我们还可以严格控制对它们的访问，分两步实现：隐藏与开放接口

二、隐藏属性

1、为何要隐藏属性

隐藏数据属性，将数据隐藏起来就限制了类外部对数据的直接操作。

隐藏函数属性，目的是隔离程序的复杂度 。

2、如何隐藏属性？

python的class机制采用双下划线开头的方式将属性隐藏起来（设置成私有的）。

但其实这仅仅只是一种变形操作，类中所有双下滑线开头的属性，

都会在类定义阶段、检测语法时自动变成“ _类名__属性名 ”的形式：

3、需要注意的几点问题

（1）在类外部无法直接访问双下滑线开头的属性，但知道了类名和属性名就可以拼出名字： _类名__属性，然后就可以访问了，如foo._a__n所以说这种操作并没有严格意义上地限制外部访问，仅仅只是一种语法意义上的变形。

（2） 这种隐藏对外不对内,即在类内部是可以直接访问双下滑线开头的属性的，比如self.__f1()，

因为在类定义阶段，类内部双下滑线开头的属性统一发生了变形。

（3）变形操作只在类定义阶段发生一次，在类定义完之后的赋值操作，即之后定义的__开头的属性，都不会变形。

三、开放接口

定义属性，就是为了使用，所以隐藏并不是目的

1、隐藏数据接口

（1）隐藏数据属性的一个栗子

（2）为何要隐藏数据属性，并开放接口

隐藏数据属性，将数据隐藏起来就限制了类外部对数据的直接操作。

然后类内应该提供相应的接口来允许类外部间接地操作数据，接口之上可以附加额外的逻辑来对数据的操作进行严格地控制：

2、隐藏函数接口

隐藏函数属性，目的是隔离复杂度

例如atm程序的取款功能,该功能有很多其他功能组成，比如插卡、身份认证、输入金额、打印小票、取钱等，

而对使用者来说,只需要开发取款这个功能接口即可,其余功能我们都可以隐藏起来。

3、总结—隐藏属性与开放接口

隐藏属性与开放接口，本质就是为了明确地区分内外，类内部可以修改封装内的东西，而不影响外部调用者的代码；

而类外部只需拿到一个接口，只要接口名、参数不变，则无论设计者如何改变内部实现代码，使用者均无需改变代码。

这就提供一个良好的合作基础，只要接口这个基础约定不变，则代码的修改不足为虑。

四、装饰器property

Python专门提供了一个装饰器property，可以将类中的函数“伪装成”对象的数据属性，

对象在访问该特殊属性时会触发功能的执行，然后将返回值作为本次访问的结果。

栗子如下：bmi 指数是用来衡量一个人的体重与身高对健康影响的一个指标，计算公式为——

使用property有效地保证了属性访问的一致性。另外property还提供设置和删除属性的功能，如下：

隐藏函数属性，目的是隔离程序的复杂度。

（2）这种隐藏对外不对内,即在类内部是可以直接访问双下滑线开头的属性的，比如self.__f1()，