美白，磨皮，搞笑图片处理(2)

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美白，磨皮，搞笑图片处理(2)

效果比较如下：

(顺序依次为：原图，缩略，变色，轮廓，浮雕）

2、以下图为例，进行gif图提取：

注：

（1）f.seek（）函数：用于移动文件读取指针到文件指定的位置

（2）f.tell （）函数：返回当前文件指针在文件中的位置

（原gif tianxianbabe.gif）

			
									from PIL import Image

									im = Image.open('D:\\我爱学习\\python3\\photos\\tianxianbabe.gif')

									try:

									    im.save('picframe{:02d}.png'.format(im.tell()))

									    while True:

									        im.seek(im.tell()+1)

									        im.save('picframe{:02d}.png'.format(im.tell()))

									except:

									    print("处理结束")

　　得到图片62张。以下为随机抽取出来的图片。

3、以下图为例，进行图片锐度，磨皮和美白：

（原图 Image.jpg ）

拓展：

import cv2 源自 opencv库，可用镜像网站下载安装包，再到cmd窗口下载：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/opencv-python

我下载的是：opencv_python-3.4.9.33-cp36-cp36m-win_amd64.whl 下载路径是 D:\

安装时执行命令为：pip install “绝对路径”+whl文件名 e.g, pip install D:\opencv_python-3.4.9.33-cp36-cp36m-win_amd64.whl

函数	描述
cv2.imread(filepath，flags)	读入图像，filepath：要读入图片的完整路径，flags：读入图片的标志
cv2.imshow(wname,img)	显示图像,wname:显示图像的窗口的名字,img:要显示的图像（即读入的图像）
cv2.waitKey()	等待键盘输入,参数为0时，表示无限等待
cv2.imwrite(file,img,num)	保存图像,file:要保存的文件名，img:要保存的图像，num:可选，针对特定格式
cv2.flip(img,flipcode)	翻转图像，flipcode = 0：沿x轴翻转， > 0：沿y轴翻转，< 0：x,y轴同时翻转
img.copy()	复制图像
cv2.destroyAllWindow()	销毁所有窗口

np.uint8()表示无符号整数（从0 到255）

numpy.clip(a, a_min, a_max, out=None)中a是一维数组，a_min表示a中最小值， a_max表示a中最大值。

			
									from PIL import Image

									from PIL import ImageEnhance

									import cv2

									import numpy as np

									def Sharpen(sharpness):

									    im = Image.open(filename)

									    om = ImageEnhance.Sharpness(im)

									    im_sharpen = om.enhance(sharpness)

									    im_sharpen.save('D:\\我爱学习\\python3\\photos\\sharpen.jpg')

									def Whiten(image,whi):

									    import cv2

									    image = cv2.imread(filename)

									    white = np.uint8(np.clip((whi * image) + 10, 0, 255))

									    cv2.imshow('Her',white)

									    cv2.waitKey(0)

									    cv2.destroyAllWindows()

									    cv2.imwrite('Hermione','Her')

									if __name__ =="__main__":

									    filename = 'D:\\我爱学习\\python3\\photos\\Image.jpg'

									    sharpness=30

									    Sharpen(sharpness)

									    whi = 1.2

									    image = cv2.imread('D:\\我爱学习\\python3\\photos\\Image.jpg')

									    Whiten(image,whi)

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