最近朋友需要一个人证比对软件需要实现以下功能：

1. 通过摄像头实时采集人脸图像
2. 通过身份证读卡器采集身份证信息 和 身份证照片
3. 使用实时人脸照片 和 身份证照片做相似度比对
4. 比对后返回相似度，或者返回同一人，非同一人
5. 实时采集照片 和 身份证信息照片存档，方便以后查阅

准备

1. 摄像头采用普通电脑usb摄像头
2. 身份证读卡器采用 华视 CVR-100UC
3. 人脸识别软件使用 虹软免费SDK

为什么使用虹软人脸识别算法，前期使用了很多开源算法（dlib,face_recognition），准确率都不高，相似度本人对比和非本人对比，相似度都在50%~70%，很难判断是否一人，在网上找到了虹软人脸算法（免费离线使用，每年联网激活一次），测试后准去率非常高，跟10年前的身份证图像 比对相似度94%，今年的身份证相似度98%，非本人30%一下，可以很方便的进行人证比对。

python 调用虹软SDK 参考以下链接：
仓库链接 https://gitee.com/shellcoder/ArcFace-python

python 调用华视 CVR-100UC DLL 参考以下链接：
https://blog.csdn.net/weixin_52521533/article/details/122393567

遇到的坑

测试本地图片比对，提示90127错误，通过查询虹软文档

错误码说明：图片宽高不支持，宽度需四字节对齐
详细说明：SDK对待处理图像的宽高做了限制：
1.所有支持的格式的图像宽度为4的倍数；
2.YUYV/I420/NV21/NV12格式的图片高度为2的倍数；
3.BGR24/GRAY/DEPTH_U16格式的图片高度不限制；
建议：若不符合可对图片进行适当的裁剪

通过以下代码对图片进行裁切处理

def process_image(image_path):
    try:
        img = cv2.imread(image_path)
        if img is None:
            raise Exception(f"Failed to read image: {image_path}")

        # 获取原始图片的宽度和高度
        height, width = img.shape[:2]

        # 计算调整后的宽度和高度
        new_width = width - (width % 4)
        new_height = height - (height % 2)

        # 调整图片大小
        resized_img = cv2.resize(img, (new_width, new_height))

        return resized_img

    except Exception as e:
        print(f"Error: {e}")
        return None

程序实现

出处：https://www.cnblogs.com/hanyibo/p/17657154.html