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编写一个简单的 Python 聊天工具
首先,你需要安装 OpenAI 的 openai Python 库:
pip install openai
接下来,你需要设置 OpenAI 的 API 密钥。如果你还没有 API 密钥,可以访问 OpenAI 的网站
进行申请。一旦你获得了 API 密钥,你可以在代码中使用它。
下面是一个基本的 Python 聊天工具的实现示例:
函数接收用户输入的问题并生成 AI 的回答。聊天工具使用一个循环来持续进行对话,
直到用户结束会话。
注意,这只是一个简单的示例,你可以根据你的需求进行自定义和扩展。
最后,如果你对python语言还有任何疑问或者需要进一步的帮助,请访问https://www.xin3721.com 本站原创,转载请注明出处:https://www.xin3721.com/Python/python47991.html
pip install openai
接下来,你需要设置 OpenAI 的 API 密钥。如果你还没有 API 密钥,可以访问 OpenAI 的网站
进行申请。一旦你获得了 API 密钥,你可以在代码中使用它。
下面是一个基本的 Python 聊天工具的实现示例:
import openai
def initialize_openai():
openai.api_key = 'YOUR_API_KEY'
def ask_question(question, chat_log=None):
if chat_log is None:
chat_log = '' # 初始化聊天记录为空
# 将问题和聊天记录合并为单个字符串
prompt = f'{chat_log}User: {question}
AI:'
# 调用 OpenAI 的 GPT-3.5 Turbo 模型生成回答
response = openai.Completion.create(
engine='text-davinci-003',
prompt=prompt,
max_tokens=50,
temperature=0.7,
top_p=1.0,
n=1,
stop=None,
temperature=0.7 # 设置生成文本的多样性,数值越高越随机
)
# 从 OpenAI 的响应中提取模型生成的回答
answer = response.choices[0].text.strip().split('AI:')[1].strip()
return answer
# 初始化 OpenAI
initialize_openai()
# 开始与 AI 进行聊天
chat_log = ''
print('AI: 你好!请问有什么问题我可以帮助你解答吗?')
while True:
user_input = input('User: ')
chat_log = f'{chat_log}User: {user_input}
AI: {ask_question(user_input, chat_log)}
'
上述代码片段中,我们使用了 openai 库来调用 GPT-3.5 Turbo 模型。ask_question def initialize_openai():
openai.api_key = 'YOUR_API_KEY'
def ask_question(question, chat_log=None):
if chat_log is None:
chat_log = '' # 初始化聊天记录为空
# 将问题和聊天记录合并为单个字符串
prompt = f'{chat_log}User: {question}
AI:'
# 调用 OpenAI 的 GPT-3.5 Turbo 模型生成回答
response = openai.Completion.create(
engine='text-davinci-003',
prompt=prompt,
max_tokens=50,
temperature=0.7,
top_p=1.0,
n=1,
stop=None,
temperature=0.7 # 设置生成文本的多样性,数值越高越随机
)
# 从 OpenAI 的响应中提取模型生成的回答
answer = response.choices[0].text.strip().split('AI:')[1].strip()
return answer
# 初始化 OpenAI
initialize_openai()
# 开始与 AI 进行聊天
chat_log = ''
print('AI: 你好!请问有什么问题我可以帮助你解答吗?')
while True:
user_input = input('User: ')
chat_log = f'{chat_log}User: {user_input}
AI: {ask_question(user_input, chat_log)}
'
函数接收用户输入的问题并生成 AI 的回答。聊天工具使用一个循环来持续进行对话,
直到用户结束会话。
注意,这只是一个简单的示例,你可以根据你的需求进行自定义和扩展。
最后,如果你对python语言还有任何疑问或者需要进一步的帮助,请访问https://www.xin3721.com 本站原创,转载请注明出处:https://www.xin3721.com/Python/python47991.html
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