当前位置:
首页 > Python基础教程 >
-
Python 中的__all__有什么作用?
在 Python 模块中,我们可以使用 all 变量来定义一个模块中可导入的对象。它是一个列表或元组,用于指定一个模块中哪些成员应该被导入,哪些成员应该被隐藏。当我们使用 from module import * 语句来导入一个模块时,只有 all 中列出的成员才会被导入。
具体来说,all 的作用是限制使用通配符导入的符号。在实际使用中,通常将这个变量定义在模块的最顶部,下面是一个例子:
__all__ = ['foo', 'bar']
def foo():
pass
def bar():
pass
def baz():
pass
在这个例子中,我们定义了 all 变量,用于限制 from module import 语句导入的符号只有 foo 和 bar。这意味着,当我们使用 from module import 语句时,只有 foo 和 bar 这两个函数会被导入,而 baz 函数不会被导入。
需要注意的是,all 变量只影响使用通配符 * 导入的符号,对于显式导入的符号不会有影响。例如,下面的代码中,我们显式导入了 baz 函数:
from module import foo, bar, baz
在这种情况下,all 变量不会起作用,因为我们显式导入了 baz 函数。
除了限制导入的符号,all 还有一个作用是提供文档,帮助其他开发者知道哪些符号是模块的公共接口,应该被使用。
本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:https://pythonjishu.com/python-all/
栏目列表
最新更新
nodejs爬虫
Python正则表达式完全指南
爬取豆瓣Top250图书数据
shp 地图文件批量添加字段
爬虫小试牛刀(爬取学校通知公告)
【python基础】函数-初识函数
【python基础】函数-返回值
HTTP请求:requests模块基础使用必知必会
Python初学者友好丨详解参数传递类型
如何有效管理爬虫流量?
SQL SERVER中递归
2个场景实例讲解GaussDB(DWS)基表统计信息估
常用的 SQL Server 关键字及其含义
动手分析SQL Server中的事务中使用的锁
openGauss内核分析:SQL by pass & 经典执行
一招教你如何高效批量导入与更新数据
天天写SQL,这些神奇的特性你知道吗?
openGauss内核分析:执行计划生成
[IM002]Navicat ODBC驱动器管理器 未发现数据
初入Sql Server 之 存储过程的简单使用
这是目前我见过最好的跨域解决方案!
减少回流与重绘
减少回流与重绘
如何使用KrpanoToolJS在浏览器切图
performance.now() 与 Date.now() 对比
一款纯 JS 实现的轻量化图片编辑器
关于开发 VS Code 插件遇到的 workbench.scm.
前端设计模式——观察者模式
前端设计模式——中介者模式
创建型-原型模式