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Python 匿名函数(lambda表达式)用法详解
在 Python 中,匿名函数也被称为 lambda 函数。它是一种没有名称的函数,可以快速地创建简单的函数。
Python匿名函数语法
Python 中的 lambda 函数的语法是:
lambda arguments: expression
其中,arguments 是函数的参数,expression 是函数执行的表达式。
Python匿名函数实例
lambda 函数通常用于需要一次性执行的简单函数,比如在排序、映射和筛选等操作中。以下是 lambda 函数的一些示例:
lambda 表达式求两个数的和:
sum = lambda x, y: x + y
print(sum(2, 3)) # 输出 5
lambda 表达式求平方:
square = lambda x: x ** 2
print(square(3)) # 输出 9
lambda 表达式筛选奇数:
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
odd_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 != 0, numbers))
print(odd_numbers) # 输出 [1, 3, 5]
lambda 表达式对列表进行排序:
fruits = ['apple', 'banana', 'cherry', 'date']
sorted_fruits = sorted(fruits, key=lambda x: len(x))
print(sorted_fruits) # 输出 ['date', 'apple', 'banana', 'cherry']
在上面的示例中,我们使用了 lambda 函数来定义简单的函数,然后在各种操作中使用它们。
需要注意的是,lambda 函数通常用于创建简单的函数,而对于更复杂的函数,还是应该使用常规函数。此外,在大多数情况下,lambda 函数是为了方便而使用,但也可以在需要时将其赋值给一个变量来使用。
总结
可以这样理解 lambda 表达式,其就是简单函数(函数体仅是单行的表达式)的简写版本。相比函数,lamba 表达式具有以下两个优势:
- 对于单行函数,使用 lambda 表达式可以省去定义函数的过程,让代码更加简洁;
- 对于不需要多次复用的函数,使用 lambda 表达式可以在用完之后立即释放,提高程序执行的性能。
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