Python魔法：揭秘英文文章背后的高频词汇

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Python魔法：揭秘英文文章背后的高频词汇

**Python魔法：揭秘英文文章背后的高频词汇**

大家好！今天我要和大家分享一个Python的小魔法，它可以统计一篇英文文章里每个单词出现的频率，并找出出现频率最高的前10个单词及其出现次数。是不是很好奇呢？一起来看看吧！

**魔法材料准备**

在开始之前，我们需要准备一些“魔法材料”：

1. Python环境：确保你的电脑已经安装了Python。
2. 英文文章：可以是任何英文文章，比如新闻、小说、论文等。

**魔法步骤**

接下来，我们按照以下步骤进行：

**步骤1：** 导入魔法工具

import re
from collections import Counter

**步骤2：** 读取英文文章

with open('your_article.txt', 'r', encoding='utf-8') as file:
text = file.read()

**步骤3：** 使用正则表达式清洗文本

# 删除标点符号和特殊字符
text = re.sub(r'[^ws]', '', text)
# 转换为小写
text = text.lower()
# 分割单词
words = text.split()

**步骤4：** 统计单词频率

word_counts = Counter(words)

**步骤5：** 找出出现频率最高的前10个单词

top_10 = word_counts.most_common(10)

**步骤6：** 输出结果

for word, count in top_10:
print(f"{word}: {count}")

**魔法小贴士**

* 在读取文件时，请确保文件路径和文件名是正确的。
* 正则表达式`[^ws]`用于匹配非字母数字和非空格的字符，并替换为空字符串，从而去除标点符号和特殊字符。
* `Counter`是Python标准库中的一个类，用于计数可哈希对象。
* `most_common(10)`方法返回出现次数最多的10个元素及其出现次数。

**魔法效果展示**

运行上述代码后，你就可以看到出现频率最高的前10个单词及其出现次数了。比如：

the: 1234
and: 987
in: 765
to: 654
of: 543
is: 432
a: 321
that: 210
it: 198
for: 189

**魔法应用**

这个魔法不仅可以帮助我们了解英文文章的词汇分布情况，还可以用于文本分析、关键词提取等领域。想象一下，如果你有一堆英文文章，想要找出其中最重要的关键词，这个魔法就能大显身手了！

**相关标签**

* Python编程
* 文本分析
* 自然语言处理
* 单词频率统计
* 数据可视化

希望这个Python魔法能给你带来一些启发和帮助！如果你有任何疑问或建议，欢迎在评论区留言哦！

#Python编程 #文本分析 #自然语言处理 #单词频率统计 #数据可视化

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