Python二分查找大解密！小白也能秒懂！

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Python二分查找大解密！小白也能秒懂！

哈喽，亲爱的小伙伴们！今天我们来聊聊Python中的一个超实用算法——二分查找！二分查找，听起来就很高大上有木有？但其实，只要理解了它的原理，你会发现原来它这么亲切可爱！

先来科普一下什么是二分查找。二分查找，又称折半查找，它是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。它的基本原理是，通过比较数组中间元素与目标值的大小，每次都将搜索范围缩小一半，直到找到目标值或者确定目标值不存在于数组中。

现在，让我们通过一个实例代码来深入了解二分查找的实现过程吧！

def binary_search(arr, target):
    low = 0
    high = len(arr) - 1

    while low <= high:
        mid = (low + high) // 2
        if arr[mid] == target:
            return mid # 找到目标值，返回其索引
        elif arr[mid] < target:
            low = mid + 1 # 目标值在右侧，更新左侧边界
        else:
            high = mid - 1 # 目标值在左侧，更新右侧边界

    return -1 # 没找到目标值，返回-1

这段代码的核心思想就是：通过不断缩小搜索范围来快速定位目标值。在while循环中，我们计算数组的中间索引mid，然后与目标值进行比较。如果arr[mid]等于目标值，我们就找到了目标，直接返回它的索引；如果arr[mid]小于目标值，说明目标值在右侧，我们更新左侧边界low为mid+1；如果arr[mid]大于目标值，说明目标值在左侧，我们更新右侧边界high为mid-1。循环继续，直到找到目标值或者搜索范围缩小到0。

需要注意的是，二分查找的前提是数组必须是有序的。如果数组无序，二分查找就无法正常工作。因此，在使用二分查找之前，我们通常需要先对数组进行排序。

现在，你已经掌握了Python实现二分查找的基本方法，是不是感觉很有成就感呢？其实，只要掌握了二分查找的基本原理，不仅可以在Python中实现，还可以在其他编程语言中轻松实现哦！

好了，今天的分享就到这里啦！希望这篇笔记能帮助你更好地理解和掌握Python二分查找算法。如果你还有其他问题或者想法，欢迎在评论区留言交流哦！

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