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  • Python存储引擎与数据类型实战：揭秘背后的魔法

 
 
**导语**：在Python的世界里，数据存储和处理是编程的基石。今天，我们将一起探索Python的存储引擎与数据类型，通过实例代码，让你感受Python背后的魔法！
 
**一、Python存储引擎：不只是硬盘那么简单**
 
1. **内存存储**：Python中最基本的存储方式就是内存存储。变量、数据结构等都会存储在内存中，速度快但容量有限。
2. **文件存储**：通过文件，我们可以将数据持久化到硬盘上。Python支持多种文件格式，如文本、CSV、JSON、二进制等。
3. **数据库存储**：对于大量数据，数据库是更好的选择。Python支持多种数据库，如SQLite、MySQL、PostgreSQL等。
 
**二、Python数据类型：千变万化的数据世界**
 
1. **数值型**：包括整数、浮点数、复数等，用于数学计算和数据处理。
2. **字符串**：用于文本处理，支持多种字符串操作，如拼接、切片、查找等。
3. **列表**：动态数组，可以存储不同类型的数据，支持增删改查操作。
4. **元组**：不可变的序列，常用于存储多个值的集合。
5. **字典**：键值对的集合，快速查找和存储数据。
6. **集合**：无序且不重复的元素集合，常用于去重和交集、并集等操作。
 
**三、实例代码讲解：让知识活起来**
 
1. **内存存储实例**：
 
 
x = 10  # 整数存储在内存中
print(x)  # 输出：10
 
name = "张三"  # 字符串存储在内存中
print(name)  # 输出：张三
2. **文件存储实例**：
 
 
# 将数据写入文件
with open("data.txt", "w") as f:
    f.write("Hello, Python!")
 
# 从文件中读取数据
with open("data.txt", "r") as f:
    content = f.read()
print(content)  # 输出：Hello, Python!
3. **数据库存储实例**（使用SQLite）：
 
 
import sqlite3
 
# 连接到SQLite数据库
conn = sqlite3.connect("example.db")
cursor = conn.cursor()
 
# 创建表
cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER)''')
 
# 插入数据
cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)", ("李四", 25))
 
# 查询数据
cursor.execute("SELECT * FROM users")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row)  # 输出：(1, '李四', 25)
 
# 关闭连接
conn.close()
 
**结语**：Python的存储引擎与数据类型背后蕴含着强大的功能和无尽的可能性。通过今天的分享，希望大家能更深入地理解Python的存储机制，感受编程的魅力和乐趣！如果你有任何疑问或建议，欢迎留言交流，我们下期再见！

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