Python中的Sorted()函数：揭秘Key参数的魔法，让你的排序随心所欲！

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Python中的Sorted()函数：揭秘Key参数的魔法，让你的排序随心所欲！

在Python的浩瀚海洋中，`sorted()`函数无疑是一颗璀璨的明珠。它不仅功能强大，而且用法灵活，尤其是`key`参数的使用，更是让排序工作变得随心所欲。今天，就让我们一起揭开`key`参数的神秘面纱，探索其背后的魔法！

### 一、初识`sorted()`函数

`sorted()`函数是Python内置的排序函数，它可以对可迭代对象（如列表、元组等）进行排序，并返回一个新的排序后的列表。基本用法非常简单：

my_list = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
sorted_list = sorted(my_list)
print(sorted_list) # 输出：[1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]

### 二、`key`参数的魅力

然而，`sorted()`函数的强大之处不仅仅在于此。通过`key`参数，我们可以自定义排序规则，实现各种复杂的排序需求。`key`参数接受一个函数作为参数，这个函数将被应用于可迭代对象的每一个元素上，并返回一个用于排序的值。

#### 示例1：按照字符串长度排序

words = ['apple', 'banana', 'cherry', 'date']
sorted_words = sorted(words, key=len)
print(sorted_words) # 输出：['date', 'apple', 'cherry', 'banana']

在这个例子中，我们使用了内置函数`len`作为`key`参数的值，实现了按照字符串长度进行排序。

#### 示例2：按照字符串中数字的大小排序

words = ['apple1', 'banana2', 'cherry3', 'date4']
sorted_words = sorted(words, key=lambda x: int(x[-1]))
print(sorted_words) # 输出：['apple1', 'banana2', 'cherry3', 'date4']

在这个例子中，我们使用了匿名函数`lambda`作为`key`参数的值，实现了按照字符串中最后一个数字的大小进行排序。

#### 示例3：按照自定义规则排序

students = [('Tom', 20, 88), ('Jerry', 19, 95), ('Bob', 21, 76)]
sorted_students = sorted(students, key=lambda x: x[2], reverse=True)
print(sorted_students) # 输出：[('Jerry', 19, 95), ('Tom', 20, 88), ('Bob', 21, 76)]

在这个例子中，我们使用了匿名函数`lambda`作为`key`参数的值，实现了按照学生成绩从高到低进行排序。

### 三、总结

通过以上示例，我们可以看到`sorted()`函数的`key`参数具有强大的功能和灵活性。通过自定义排序规则，我们可以实现各种复杂的排序需求。无论是按照字符串长度、数字大小还是自定义规则进行排序，`key`参数都能让我们轻松应对。

现在，你已经掌握了`sorted()`函数`key`参数的魔法，快去试试吧！让你的排序工作变得随心所欲，展现出Python编程的魅力吧！

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