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  • python中xlrd模块的使用

Python中的`xlrd`模块是一个用于读取 Excel(.xls 和 .xlsx)文件的 Python 库。尽管它是一个非常有用的库,但值得注意的是,`xlrd` 的开发者已经宣布从 2.0.1 版本开始,它将不再支持 `.xlsx` 文件的读取,仅支持 `.xls` 文件。对于 `.xlsx` 文件,建议使用 `openpyxl` 或其他库。
 
以下是如何使用 `xlrd` 来读取 `.xls` 文件的基本步骤:
 
1. **安装xlrd**
 
如果你还没有安装 `xlrd`,可以使用 pip 来安装:
 
 
pip install xlrd==1.2.0  # 安装一个支持.xls文件的版本
2. **读取工作簿和工作表**
 
使用 `xlrd` 打开一个 Excel 文件并获取其中的工作表:
 
 
import xlrd
 
# 打开工作簿
workbook = xlrd.open_workbook('example.xls')
 
# 通过索引获取工作表(第一个工作表的索引是0)
sheet = workbook.sheet_by_index(0)
 
# 或者通过名称获取工作表
# sheet = workbook.sheet_by_name('Sheet1')
3. **读取单元格内容**
 
你可以使用行和列的索引来读取单元格的内容:
 
 
# 读取第一行第一列的内容(索引从0开始)
cell_value = sheet.cell_value(0, 0)
print(cell_value)
4. **遍历行和列**
 
你也可以遍历工作表中的所有行和列:
 
 
# 遍历所有行
for row_idx in range(sheet.nrows):
    row = sheet.row_values(row_idx)
    print(row)
 
# 遍历所有列
for col_idx in range(sheet.ncols):
    col = sheet.col_values(col_idx)
    print(col)
5. **获取行数和列数**
 
你可以使用 `nrows` 和 `ncols` 属性来获取工作表的行数和列数:
 
 
# 获取行数
num_rows = sheet.nrows
print(f"Number of rows: {num_rows}")
 
# 获取列数
num_cols = sheet.ncols
print(f"Number of columns: {num_cols}")
6. **读取日期和其他数据类型**
 
`xlrd` 会尝试将单元格的内容转换为 Python 的数据类型。例如,日期会被转换为 `xldate.xldate_as_tuple` 对象,你可以使用 `xlrd.xldate_as_datetime` 将其转换为 `datetime` 对象。
7. **关闭工作簿**(尽管在大多数情况下,Python 的垃圾回收机制会自动关闭文件,但显式关闭总是一个好习惯)
 
 
workbook.close()
请注意,由于 `xlrd` 不再支持 `.xlsx` 文件,如果你需要读取这种格式的文件,请考虑使用 `openpyxl` 或其他库。


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