np.round()是NumPy库中的一个函数,用于对数组或单个数值进行四舍五入,该函数返回一个与输入类型相同的数组或数值,并可以通过可选的参数来指定保留的小数位数,这篇文章主要介绍了python中的np.round()函数,需要的朋友可以参考下

np.round()是NumPy库中的一个函数，用于对数组或单个数值进行四舍五入。该函数返回一个与输入类型相同的数组或数值，并可以通过可选的参数来指定保留的小数位数。

1、np.round()函数的语法

np.round(a, decimals=0, out=None)
参数说明 a：待进行四舍五入操作的数组或单个数值。
decimals：可选参数，指定保留的小数位数，默认为0。
out：可选参数，无需手动指定。 返回值 返回与输入类型相同的数组或数值。

2. np.round()函数的示例

2.1 对单个数值进行四舍五入

import numpy as np
# 对数值进行四舍五入
number = 3.14159
rounded_number = np.round(number)
print(rounded_number)  # 输出: 3.0

在上述示例中，我们首先导入了numpy库，并定义了一个名为number的变量，其值为3.14159。然后，我们使用np.round()函数对number进行四舍五入操作，并将结果赋值给rounded_number变量。最后，我们使用print()函数输出rounded_number的值，结果为3.0。

2.2 对数组进行四舍五入

import numpy as np
# 对数组进行四舍五入
arr = np.array([1.1, 2.6, 3.3, 4.8, 5.5])
rounded_arr = np.round(arr)
print(rounded_arr)  # 输出: [1. 3. 3. 5. 6.]

在上述示例中，我们定义了一个名为arr的数组，其包含了几个浮点数元素。然后，我们使用np.round()函数对arr进行四舍五入操作，并将结果赋值给rounded_arr变量。最后，我们使用print()函数输出rounded_arr的值，结果为[1. 3. 3. 5. 6.]。

2.3 指定保留的小数位数

import numpy as np
# 指定保留2位小数
arr = np.array([1.123, 2.456, 3.789])
rounded_arr = np.round(arr, decimals=2)
print(rounded_arr)  # 输出: [1.12 2.46 3.79]

在上述示例中，我们使用np.round()函数对数组arr进行四舍五入操作，并通过decimals参数指定保留两位小数。最后，我们使用print()函数输出rounded_arr的值，结果为[1.12 2.46 3.79]。

2.4 将结果赋值给指定的输出数组

import numpy as np
# 将结果赋值给指定的输出数组
arr = np.array([1.1, 2.6, 3.3, 4.8, 5.5])
out_arr = np.zeros_like(arr)
np.round(arr, out=out_arr)
print(out_arr)  # 输出: [1. 3. 3. 5. 6.]

在上述示例中，我们首先创建了一个与arr具有相同形状的全零数组out_arr。然后，我们使用np.round()函数对arr进行四舍五入操作，并将结果赋值给out_arr数组。最后，我们使用print()函数输出out_arr的值，结果与之前的示例相同。

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