在Python中批量将`.tif`格式的文件转换为`.jpg`格式

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在Python中批量将`.tif`格式的文件转换为`.jpg`格式

在Python中，批量将`.tif`格式的文件转换为`.jpg`格式，你可以使用`PIL`（Python Imaging Library，现在通常称为`Pillow`）库来读取和保存图像，并使用`os`库来遍历目录中的文件。以下是一个简单的示例脚本，展示如何实现这一功能：

import os
from PIL import Image

# 设置源目录和目标目录
source_dir = 'path_to_source_directory_with_tifs' # 替换为你的.tif文件所在的目录
target_dir = 'path_to_target_directory_for_jpgs'   # 替换为你希望保存.jpg文件的目录

# 确保目标目录存在
if not os.path.exists(target_dir):
    os.makedirs(target_dir)

# 遍历源目录中的所有文件
for filename in os.listdir(source_dir):
    if filename.endswith('.tif') or filename.endswith('.TIF'): # 检查文件扩展名
        # 打开tif文件
        img = Image.open(os.path.join(source_dir, filename))

        # 构造新的文件名（将扩展名从.tif更改为.jpg）
        base_filename = os.path.splitext(filename)[0]
        jpg_filename = f"{base_filename}.jpg"

        # 保存为jpg文件
        img.save(os.path.join(target_dir, jpg_filename), 'JPEG', quality=90) # 可以设置quality参数来调整JPEG质量

print(f"转换完成！已将所有.tif文件从{source_dir}转换为.jpg文件并保存到{target_dir}。")

注意：

1. 替换`source_dir`和`target_dir`为你自己的路径。
2. 你可以通过`quality`参数（在上述示例中设置为90）来调整JPEG图像的质量。这个值的范围是1（最差质量，文件最小）到95（最佳质量，但文件可能较大）。
3. 如果你的源目录中有子目录，你可能需要递归地遍历它们，这可以通过`os.walk()`函数来实现。但上述示例仅处理源目录中的直接文件。

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