python中的生成器和匿名函数

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python中的生成器和匿名函数

在Python中，生成器（Generators）和匿名函数（Lambda Functions）是两种非常有用的编程结构，它们各自有着独特的应用场景。

### 生成器（Generators）

生成器是一种使用类似函数定义的语法来创建迭代器的简单而强大的工具。它们允许你声明一个类似函数的代码块，这个代码块使用 `yield` 语句一次返回一个结果。每次 `yield` 语句被调用时，函数都会保存它的所有状态以供下一次调用。

生成器函数与普通函数类似，但使用 `yield` 而不是 `return` 来返回值。使用 `yield` 可以从函数返回一个值，并在下一次调用时从上次离开的地方继续执行。

#### 示例

def count_to_n(n):
    for i in range(n):
        yield i

# 使用生成器
for i in count_to_n(5):
    print(i)

### 匿名函数（Lambda Functions）

匿名函数，也称为lambda函数，是Python中一种简单定义单条语句函数的方式。它们本质上是一个函数对象，可以使用任何有效的Python表达式作为函数体。lambda函数可以接收任意数量的参数，但只能有一个表达式。

lambda函数语法：

lambda arguments: expression

这里，`arguments` 是传递给函数的参数，`expression` 是关于这些参数的单个表达式。这个表达式的计算结果就是函数的返回值。

#### 示例

# 使用lambda函数
square = lambda x: x ** 2

# 调用lambda函数
print(square(4)) # 输出: 16

# 结合高阶函数使用，如filter和map
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared = list(map(lambda x: x ** 2, numbers))
print(squared) # 输出: [1, 4, 9, 16, 25]

### 总结

- **生成器** 用于创建按需生成值的迭代器，非常适合处理大量数据或复杂迭代逻辑，因为它们可以节省内存。
- **匿名函数** 是简短定义函数的快捷方式，常用于需要函数对象的地方，比如作为参数传递给高阶函数（如 `map()` 和 `filter()`）。它们对于定义简单的、一次性的函数非常有用。

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