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python中5个json库的速度对比
python中json的序列化与反序列化有很多库,具体选择使用哪一个,或者哪一个速度更快呢?
先上结果
json序列化与反序列化速度对比(按总时间排序:测试数据100 * 10000)

其中,除了stdlib json也就是内置的json.dumps外,其他都是第三方包。数据量较少时,速度几乎没有区别,无所谓选择哪一个。数据量大的情况下,ujson的总体表现最好,但序列化不如yajl
而django中,如果只是response一个json对象,可以直接使用JsonResonse
用法为:

默认采用内置方式进json格式化后返回。如果数据不多,着实方便(django1.7引入)
测试代码
来自rtyler,在其基础上新增了ujson


转自:https://www.jianshu.com/p/c90f5b471e99
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