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Python中最常用的字符串方法!
字符串是字符序列。Python中内置的string类代表基于Unicode国际字符集的字符串。除了Python中常见的操作外,字符串还有一些专属于它们的附加方法。下图显示了所有这些可用的方法:
Python中的内置字符串函数
在本文中,我们将学习一些最常用的方法。这里需要注意的重要一点是,所有的字符串方法总是会返回新值,并不更改或操作原始字符串。
1.center( )
center()方法对一个字符串进行对齐。使用指定的字符进行对齐(默认为空白)。
语法
str.center(length, fillchar), 其中 :
- length是字符串的长度[必需的]
- fillchar是指定对齐的字符[可选]
例子
img
2. count( )
count()方法会返回一个特定值在字符串中出现的次数。
语法
str.count(value, start, end), 其中 :
- value是要在字符串中进行搜索的子字符串[必需的]。
- start是在字符串中开始搜索指定值的起始索引[可选]
- end是在字符串中结束搜索指定值的结束索引[可选]
例子
3. find( )
find()方法会返回字符串中特定子字符串的最低索引。如果没有找到子字符串,则返回-1。
语法
str.find(value, start, end), 其中 :
- value 或 substring是要在字符串中搜索的值[必需的]
- start是在字符串中搜索指定值的起始索引[可选]
- end是在字符串中搜索指定值的结束索引[可选]
类型
rfind() : rfind() 方法类似于find(),只不过它返回的是子字符串的最高索引。
例子
4. swapcase( )
swapcase() 方法会返回字符串的一个副本,并将其所有大写字母转换为小写字母,反之亦然。
语法
string.swapcase()
例子
5. startswith( ) 和 endswith( )
如果字符串以指定的值开始,则startswith()方法会返回True;否则,返回False。
另一方面,如果字符串以指定的值结束,endswith()函数会返回True,否则,返回False。
语法
string.startswith(value, start, end)
string.endsswith(value, start, end)
- Value是要在字符串中查找的子字符串[必需的]
- start是在字符串中开始搜索指定值的起始索引[可选]
- end是在字符串中搜索指定值的结束索引[可选]
例子
6. split( )
split()方法会返回一个字符串中单词的列表 ,其中默认的分隔符是任意数量的空格。
语法
string.split(sep, maxsplit)
- sep:用于分割字符串的分隔符。如果没有指定任何内容,默认分隔符是空白[可选]
- maxsplit:表示分割的数量。默认值为-1,表示“所有出现的单词”[可选]
版本
rsplit():从右边开始分割字符串。
例子
7. 字符串大写转换
1. capitalize( )
capitalize()方法只将字符串的第一个字符转换为大写。
语法
string.capitalize()
2. upper( )
upper()方法会将字符串的所有字母转换为大写。
语法
string.upper()
3. string.title( )
The title()方法会将给定字符串的所有的第一个字母转换为大写。
语法
string.title()
例子
8. ljust( ) 和 rjust( )
ljust()方法会使用一个指定的字符返回给定字符串的左对齐版本,默认为空格。rjust()方法将字符串对齐到右边。
语法
string.rjust/ljust(length, character)
- length: 要返回的字符串的长度[必需的]
- character: 字符用于填充空缺的空间,默认为空格[可选]
例子
9. strip( )
strip()方法会返回一个去掉前导和结尾字符的字符串的副本。要删除的默认字符是空格。
语法
string.strip(character)
character: 要删除的字符集合[可选]
版本
- rstrip(): 从字符串的右边移除字符。
- lstrip(): 从字符串的左边移除字符。
10. zfill( )
zfill()方法会在字符串的开头添加零(0)。返回字符串的长度取决于提供的宽度。
语法
string.zfill(width)
- width:指定返回字符串的长度。但是,如果宽度参数小于原始字符串的长度,则不添加零。
例子
结论
这些是Python中一些有用的内置字符串方法。还有一些方法在本文中虽然没有提到,但也同样重要。如果你想更深入地了解细节,那么Python文档是一个很好的资源。