第一种：参数按顺序从第一个参数往后排#标准调用

运行结果：

第二种：#关键字调用

注意：关键调用从哪开始的，从哪以后都必须使用关键字调用除了‘*’收集参数。不能写成这样的：keyword_invoke(y=1, 2)，这样就会报错。

运行结果：

第三种：#非关键字可变长参数(tuple) def normal_tuple_invoke(x, y=2, *values):

注意：收集参数 ‘’当你参数不确定有多少是你可是使用它，他会把不确定的部分存在values元组中，当然这个元组名字要看‘’后面跟的是啥了。

运行结果：

第四种：#关键字可变长参数(dict)

注意：**value_dict 传回来的参数以字典：key-value的形式存放，单招顺序首先传回来的是：key，其次是：value。

运行结果：

第五中：还有一种是以整个函数为参数传回来，目前我知道是装饰器在使用

装饰器实际上就是为了给某程序增添功能，但该程序已经上线或已经被使用，那么就不能大批量的修改源代码，这样是不科学的也是不现实的，因为就产生了装饰器，使得其满足：

1. 不能修改被装饰的函数的源代码
2. 不能修改被装饰的函数的调用方式
3. 满足1、2的情况下给程序增添功能

那么根据需求，同时满足了这三点原则，这才是我们的目的。因为，下面我们从解决这三点原则入手来理解装饰器。

等等，我要在需求之前先说装饰器的原则组成：

< 函数+实参高阶函数+返回值高阶函数+嵌套函数+语法糖 = 装饰器 >

这个式子是贯穿装饰器的灵魂所在！

我们来看一下这段代码，在#1处，我们把test当作实参传递给形参func，即func=test。注意，这里传递的是地址，也就是此时func也指向了之前test所定义的那个函数体，可以说在deco()内部，func就是test。在#2处，把函数名后面加上括号，就是对函数的调用（执行它）。因此，这段代码运行结果是：