1.准备工作

没学过Python...

首先装了个python　　https://www.python.org/

然后再cmd下输入　　pip install opencv-python

还装了个IDE　　　PyCharm

2.读取和显示一张图片

import cv2 as cv
img = cv.imread("1.png")#读取图片 这里1.png和python文件在同一目录下
cv.imshow("1",img)#显示图片　　""里面是窗口的名称

3.查阅的函数资料

imread函数

imread为image read的缩写，即图像读取的意思

【函数原型】cv2.imread(path_of_image, intflag)

参数1：需要读入图像的路径

参数2：标志以什么形式读入图像，可以选择一下方式：

cv2.IMREAD_COLOR【1】： 加载彩色图像。任何图像的透明度都将被忽略。它是默认标志
cv2.IMREAD_GRAYSCALE【0】： 以灰度模式加载图像
cv2.IMREAD_UNCHANGED【-1】： 保留读取图片原有的颜色通道

inshow函数

【函数原型】cv2.imshow(windows_name, image)

参数1： 窗口名称(字符串)
参数2： 图像对象，类型是numpy中的ndarray类型，注：这里可以通过imutils模块改变图像显示大小

cvNamedWindow函数

该函数为开放计算机视觉（OpenCV）库库函数，用来创建窗口显示图像

 cv2.namedWindow(‘窗口标题’,默认参数)

窗口大小可以改变：cv2.namedWindow("image",cv2.WINDOW_NORMAL) 　　或者　　cv2.namedWindow('image',cv2.WINDOW_GUI_NORMAL)

窗口大小不可以改变：cv2.namedWindow("image",cv2.WINDOW_AUTOSIZE)

窗口大小自适应比例：cv2.namedWindow("image",cv2.WINDOW_FREERATIO)

窗口大小保持比例：cv2.namedWindow("image",cv2.WINDOW_KEEPRATIO)

显示色彩变成暗色：cv2.namedWindow('image',cv2.WINDOW_GUI_EXPANDED)

cv2.imshow(‘窗口标题’,image)，如果前面没有cv2.namedWindow，就自动先执行一个cv2.namedWindow()

关闭特定窗口：void destroyWindow(const string& winname)

关闭所有HighGUI窗口：void destroyAllWindows()

cvwaitKey函数

函数的功能是不断刷新图像，频率时间为delay，单位为ms

它显示指定的图像。毫秒。否则，它就不会显示图像。例如，waitKey(0)将无限地显示窗口，直到任何按键按下(它适合于图像显示)

waitKey(25)将显示一个框架，25毫秒后，显示将自动关闭　　(如果把它放到一个循环中去读视频，它将显示视频帧逐帧）

1.waitKey()与waitKey(0)，都代表无限等待，waitKey函数的默认参数就是int delay = 0，故这俩形式本质是一样的。

2.waitKey(n)，等待n毫秒后，关闭显示的窗口。

cvCvtColor是Opencv里的颜色空间转换函数

4.代码

 1 import cv2 as cv
 2 import numpy as np
 3 
 4 
 5 def get_image_info(image):
 6     print(type(image))
 7     print(image.shape)
 8     print(image.size)  # 高、宽、通道数
 9     print(image.dtype)  # 字节位数占多数 高*宽*通道数
10     pixel_data = np.array(image)
11     print(pixel_data)
12 
13 
14 def video_demo():
15     capture = cv.VideoCapture(0)  # 既支持视频文件的读取，也支持从摄像机中视频的读取
16     while True:
17         ret, frame = capture.read()
18         # ret是布尔值，如果读取帧是正确的则返回True，如果文件读取到结尾，它的返回值就为False，后面的frame该帧图像的三维矩阵BGR形式
19         # frame = cv.flip(frame, 1) #左右镜像
20         cv.namedWindow("video", cv.WINDOW_AUTOSIZE)
21         cv.imshow("video", frame)
22         c = cv.waitKey(50)      # 如果50ms内有按键  有返回按键的ASCII码值
23         if c == 27:     # ESC键的ASCII码十进制表示为27
24             break
25 
26 
27 src = cv.imread("1.png")
28 cv.namedWindow("image", cv.WINDOW_NORMAL)
29 cv.imshow("image", src)     # 显示读进来的图片
30 get_image_info(src)
31 gray = cv.cvtColor(src, cv.COLOR_BGR2GRAY)
32 cv.imwrite("1_gray.png", gray)      # 保存修改后的图片
33 video_demo()
34 cv.waitKey(0)
35 cv.destroyAllWindows()

5.效果

显示的图片

窗口大小是可改变的

图片在计算机看来是一个结构化存储的数据信息

图像属性：通道数目、高和宽、像素数据、图像类型