数据分析和科学计算可视化(2)

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数据分析和科学计算可视化(2)
			
									布尔运算

									>>> x = np.random.rand(10) # 包含10个随机数的数组

									>>> x

									array([ 0.56707504,  0.07527513,  0.0149213 ,  0.49157657,  0.75404095,

									      0.40330683,  0.90158037,  0.36465894,  0.37620859,  0.62250594])

									>>> x > 0.5               # 比较数组中每个元素值是否大于0.5

									array([ True, False, False, False,  True, False,  True, False, False,  True], dtype=bool)

									>>> x[x>0.5]              # 获取数组中大于0.5的元素，可用于检测和过滤异常值

									array([ 0.56707504,  0.75404095,  0.90158037,  0.62250594])

									>>> x < 0.5

									array([False,  True,  True,  True, False,  True, False,  True,  True, False], dtype=bool)

									>>> np.all(x<1)           # 测试是否全部元素都小于1

									True

									>>> np.any([1,2,3,4])         # 是否存在等价于True的元素

									True

									>>> np.any([0])

									False

									>>> a = np.array([1, 2, 3])

									>>> b = np.array([3, 2, 1])

									>>> a > b                     # 两个数组中对应位置上的元素比较

									array([False, False,  True], dtype=bool)

									>>> a[a>b]

									array([3])

									>>> a == b

									array([False,  True, False], dtype=bool)

									>>> a[a==b]

									array([2])
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