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Python-OpenCV 彩色图像转灰度图像
1. Opencv彩色图像转灰度图像
OpenCV转灰度图像特别简单,只需调用函数 cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 即可。
小生就不赘言了,直接上案例(*^▽^*)。
2. 例子
2.1 Code
1 import cv2 2 import numpy as np 3 import torchvision.transforms as transforms 4 5 6 def cv2_BGR2Gray(): 7 # ======================== 读取图片 ======================= 8 # 图片路径,相对路径 9 image_path = "./fusion_datasets/1.jpg" 10 # 读取图片,格式为BGR 11 image = cv2.imread(image_path) 12 13 # ======================== 显示图片 ======================= 14 # 缩放图片 15 width = int(image.shape[0] / 2) 16 height = int(image.shape[1] / 2) 17 image = cv2.resize(image, (height, width), interpolation=cv2.INTER_CUBIC) 18 # 显示图片 19 cv2.imshow('girl_bgr', image) 20 21 # ============== 转为灰度图,并显示灰度图片 ================ 22 # 转为灰度图像 23 image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 24 # 显示图片 25 cv2.imshow('girl_gray', image) 26 cv2.waitKey(0) 27 28 29 if __name__ == '__main__': 30 cv2_BGR2Gray()
2.2 结果显示
3. 总结
努力去爱周围的每一个人,付出,不一定有收获,但是不付出就一定没有收获! 给街头卖艺的人零钱,不和深夜还在摆摊的小贩讨价还价。愿我的博客对你有所帮助(*^▽^*)(*^▽^*)!
如果宝宝喜欢,记得关注小生哟,我会持续更新(#^.^#)(#^.^#)!
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