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python字段列表清洗工具
作者:@failymao
本文为作者原创,转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/failymao/p/12874422.html
python字典列表清洗器
场景
在写api的时候, 很多数据来源于第三方, 原始API接口返回的数据很多并不是我们想要的, 我们需要对原始数据进行筛选.
示例
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原始数据如下
原始数据 = [ { 'OS-FLV-DISABLED:disabled': False, 'OS-FLV-EXT-DATA:ephemeral': 0, 'disk': 50, 'ephemeral': 0, 'extra_specs': Munch({}), 'id': 'abb677c9-1bf2-415d-97bd-ef62574690ed', 'is_disabled': False, 'is_public': True, 'location': {'cloud': '43.254.45.115', 'project': {'domain_id': None, 'domain_name': None, 'id': '3fb8e4b969eb4db8a67a6d576fc2070c', 'name': None}, 'region_name': None, 'zone': None}, 'name': 'wangjw', 'os-flavor-access:is_public': True, 'properties': {'OS-FLV-DISABLED:disabled': False, 'OS-FLV-EXT-DATA:ephemeral': 0, 'os-flavor-access:is_public': True}, 'ram': 4096, 'rxtx_factor': 1.0, 'swap': 0, 'vcpus': 2 }, ... ]
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我们只需要如下字段
所需字段 = ["name", "id", "ram", "vcpus", "disk", "is_disabled", "is_public"]
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最终结果
最终结果 =[ { 'disk': 50, 'id': 'abb677c9-1bf2-415d-97bd-ef62574690ed', 'is_disabled': False, 'is_public': True, 'name': 'wangjw', 'ram': 4096, 'vcpus': 2 }, ... ]
实现
代码如下
#!/usr/bin/env python
# ~*~ coding: utf-8 ~*~
def map_clean(source_key_list, dict):
"""清洗字典
:param source_key:目标查找字段
:param dict: 目标字典
:return:清洗后的字典
"""
tmp = {}
for k, v in dict.items():
if k in source_key_list:
tmp[k] = v
else:
continue
return tmp
if __name__ == "__main__":
source_key_list = ["name", "id", "ram", "vcpus", "disk", "is_disabled", "is_public"]
dict = 原始数据
最终数据 = map_clean(source_key_list, dict)
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